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正交频分复用(OFDM)作为一种能有效地对抗多径衰落以及载波间干扰的技术被广泛应用于无线通信系统中。但是，OFDM系统存在着一个严重的缺点就是OFDM信号具有较高的峰均功率比(PAPR)。高功率放大器(HPA)会造成PAPR较高的OFDM信号产生非线性失真，从而引入带内外干扰，造成系统性能下降。因此，本文针对降低OFDM信号的PAPR问题提出了相应的算法。首先，我们提出了一种星座扭曲方法来降低OFDM系统的PAPR，其主要思想是产生扭曲的正交幅度调制(R-QAM)星座图，并且保证R-QAM星座图的星座点间最小距离与传统的QAM星座图相同。当新产生的R-QAM星座图与部分传输序列(PTS)和选择性映射(SLM)结合时，简称为R-PTS和R-SLM，在接收端计算接收到的数据与R-QAM通过不同相位旋转因子旋转得到的星座图中星座点间的均方误差，并且选择均方误差最小的那个相位旋转因子来恢复原始数据而不需要边带信息。因此，相位旋转因子的灵活选择以及避免数据传输速率的损失等优势使得R-PTS和R-SLM方法更加适合需要较好误码率性能的OFDM系统。理论分析和仿真结果也说明了R-PTS和R-SLM方法可以在不发送边带信息的情况下分别获得与传统PTS和SLM方法相同的PAPR降低效果和误码率性能。然后，我们提出了一种新的选择性序列方法来降低基于空频分组编码(SFBC)的多输入多输出(MIMO)的OFDM系统的PAPR。该方法的关键思想是通过组合不同发射天线间的信号来产生候选信号，从而保证SFBC编码的结构不被破坏。值得一提的是，当该方法应用于采用QAM调制的MIMO-OFDM系统中时，具有一个强大的优势就在于不需要发送边带信息。理论分析和仿真结果表明该方法能够以较低的计算复杂度达到很好的降低PAPR的效果以及获得很好的误码率性能。本论文中提出的两个方法的共同点在于对信号无失真且不需要发送边带信息。传统的无失真方法为了在接收端恢复原始数据，势必要牺牲一定的子载波用来承载边带信息。本文提出的两种方法在不发送边带信息的情况下，在接收端恢复边带信息的错误概率要远低于直接发送边带信息的错误概率，从而提高了系统的BER性能和频带利用率。