本文从商业银行管理流动性风险的需求出发，针对提前偿付率这个核心指标，选取商业银行发放的房屋贷款，分析借款人的行为，选择已广泛应用于流行病学和经济领域的生存分析方法，根据我国特点，假定提前偿付时间服从威布尔分布，逐步建立提前偿付的比例危险模型。并根据真实的公积金贷款数据通过STATA专门针对生存分析的回归程序，验证了贷款寿命服从威布尔分布的假设以及借款人收入、年龄对提前偿付影响的显著性。　　本文的创新之处在于用威布尔分布代替Log-logistic分布，来表示目前在我国危险函数随贷款寿命单调增长的特点。这是由我国目前尚未经历一个完整的贷款周期以及国人习惯将收入优先偿还债务的观念等因素决定的。除此之外，本文认为我国住房抵押贷款的提前偿付行为主要取决于借款人的收入水平和年龄;而婚姻状况、受教育程度等诸多因素均可归纳为受收入和年龄影响;在国外影响显著的利率差、再融资倾向、季节性因素、歇火现象等对我国的提前偿付行为影响并不显著。因此将借款人收入和年龄作为仅有的两个协变量。在验证模型合理性方面，使用STATA专门针对生存分析的回归程序，大大简化了拟合工作量，并得到直观的图表结果。　　在建立起本文的提前偿付模型后，基于实际贷款数据样本进行了四种不同分布下的回归分析。运用STATA专门针对生存分析的程序，得到了较好的拟合结果，从而证实了模型对贷款寿命分布的假设和选取的两个协变量对提前偿付行为的显著影响。