本文以数学形态学为基础研究了图像处理算法。首先利用二值数学形态学方法提出印制电路板元件的检测算法,然后提出了三种基于数学形态学的硅橡胶复合绝缘子憎水性图像分割算法。基于二值形态学的方法使用方图均衡和均值滤波进行预处理,基于熵的自动阈值做分割,最后用二值形态学重构开运算对结果进行筛选和滤波,简单而有效的实现了憎水性图像的分割。在基于灰值形态学的方法中,使用灰值形态学重构运算在分割前对憎水性图像进行滤波,然后在分割后借助于Fourier描述子对分割结果进行边缘平滑,该方法对于水珠图像检测有较好效果。基于标记控制的分水岭变换的方法首先计算内部标记符和外部标记符号,然后用它们修改梯度图像,进行标记控制的分水岭变换,对于水珠图像的分割比较准确。实验表明三种方法的处理效果各具优势,有效地实现了憎水性图像的检测。