在高速移动场景下,信道的快速变化会进一步提高对信道估计和信道均衡技术的要求。同时,作为5G系统的R16增强高速移动场景下的关键技术,多个传输点（MultiTRP）在高铁场景下的信道估计和均衡技术面临着更大的困难和挑战。本文主要以高铁5G移动通信和Multi-TRP技术为研究基础,同时以正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）和多输入多输出为关键技术,对高铁移动场景下5G物理上行共享信道（Physical Uplink Shared Channel,PUSCH）的信道估计和均衡技术进行一系列研究。在PUSCH链路中,解调参考信号（Demodulation Reference Signal,DMRS）作为导频和PUSCH数据符号以OFDM资源网格的形式共同传输,接收机则利用导频辅助的信道估计、时频域信道插值和信道均衡等技术完成传输信号的恢复工作。与此同时,为最大程度地还原高铁移动场景,故本文从信道时延、多普勒频偏等方面建立仿真信道模型,为本文的研究工作提供较为准确合理的信道场景。此外,为了更好地评估高速移动下不同信道估计和均衡技术以及PUSCH接收机性能的好坏,本文选用均方误差（Mean Squared Error,MSE）、误比特率（Bit Error Rate,BER）以及频谱效率作为性能的客观评判标准。一方面,在对高速移动下PUSCH信道估计及均衡算法性能进行研究和优化的同时,进一步探究多普勒频偏干扰对时域插值算法的具体影响;另一方面,通过引入Multi-TRP系统并以系统中基站侧TRP的数量作为变量,对不同高速移动场景下PUSCH接收机的性能进行评估和分析。仿真结果表明,在本文所采用的系列信道估计方法中,导频处线性最小均方误差（Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE）算法和非导频处频域维纳插值算法的性能相对较优。同时,在高速移动场景下时域维纳插值对多普勒频偏的抵抗能力要高于线性插值;而综合算法复杂度以及性能优势考虑,最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）均衡算法性价比较高;此外,通过将Multi-TRP系统和PUSCH链路相结合,Multi-TRP系统中基站侧TRP的个数越多,由于不同TRP之间的相互协作,对应Multi-TRP系统中PUSCH的接收性能也会越好。上述一系列仿真分析在优化了高速移动下信道估计和均衡性能的同时,也印证了Multi-TRP技术在PUSCH链路传输中的适用性和性能优越性。