自1990年代以来,“意见动力学”（Opinion Dynamics）这个学科领域逐渐形成,用以研究群体意见传播的内在机制。许多学者为此做出了巨大努力,经过近几十年的发展取得了显著的成果。然而在这个领域内仍然存在较多的研究空白点,特别是当前学界对动态网络环境下意见传播与网络结构演化的协同动力机制研究较为不足,值得深入开展工作。 为此,本论文提出一个动态网络中的多维意见传播模型,研究动态网络环境下多维意见和网络结构的协同演化动力机制。一方面,该模型使用多维向量表示意见,这种意见表示方法适于描述包含多个特征维度的观念与意见,例如多属性决策问题的决策意见等。另一方面,该模型的微观层意见交流机制则根据个体受社会影响的强弱以及个体对社会信息的获得程度来设定,分别研究在两种不同交流机制下群体意见的传播、网络的演化情况以及意见传播与网络演化的相互作用。 论文首先提出全局交流机制,在这种机制下个体很容易受社会影响,只要存在关联,个体就会被对方影响,但是影响有大有小。同时假设信息的全局可获得性,即每个个体可以获知整个人群中任意成员当前的意见状况信息。在这一信息全局可获得性假设下,个体倾向于向与自身意见具有更大相似性的意见群体迁移。进而,论文研究另一种弱化的交流机制,可称为局部交流机制。在此交流机制下,个体受社会影响的程度比较弱,只有当交流双方的意见相似度大于给定的阈值时,个体才受交流邻居的影响,否则个体不受影响。同时,弱化前一种机制下的全局信息假设,即假设个体只能获得一定半径的邻域范围内的其他个体的意见状态信息,而个体在社会网络中的迁移是根据其所获得的其他个体的状态信息而向与自身意见相似度大的意见移动。这种局部交流机制下的模型不再是“全局交流模型”而是一个局部意见传播与网络演化模型,简称为“局部交流模型”。 论文分别研究这两种交流机制下的意见传播情况、网络演化情况以及意见传播与网络演化的相互作用。发现全局交流模型在很大程度上促进群体意见完全统一,网络形成大社区；而局部交流模型则会使网络形成许多孤立的小社区,意见传播在局部内进行,群体意见很难达到完全统一。论文的研究工作从一定程度上揭示了例如集体决策的做出、时尚等现象的内在机制,即个体意见或态度在一定机制下发生改变会导致群体出现多种现象。