随着经济的快速发展,贫富差距逐渐扩大,一系列不平等问题引发的社会矛盾开始凸显,解决贫困问题的困难程度也大幅度增加。提高各区域贫困治理能力、加快各区域贫困治理速度是构建各区域治理体系的题中应有之义,这也是亟待解决的一个现实性问题。与改革开放初期普遍存在的贫困现象相比,贫困治理呈现新的问题,贫困问题开始具备区域特色,即不同地区的贫困本质不同;另外,对贫困的认识也不只是局限于经济贫困,贫困的脆弱性开始受到更多关注。因此,以脆弱性贫困来衡量贫困治理效果更全面,将贫困的脆弱性和贫困治理的空间影响因素共同考虑,有助于扶贫政策的精准制定和实施,从而推动脱贫攻坚工作。本文选取贫困发生率与贫困脆弱度为产出指标,从脆弱性视角选取扶贫资金、地质灾害防治投资额、农村劳动者参与职业培训人数、城乡居民养老保险四个指标作为投入指标,通过包络数据分析法(DEA)与M指数对我国贫困治理效率进行静态与动态测度,对其贫困治理效率的趋势,及其原因进行探究,发现贫困治理效率的变化是源于贫困治理技术效率的进步与治理技术水平均的下降。同时利用Arcgis软件,通过空间自相关分析对各地区的贫困治理效率进行空间特征上的分析,发现其莫兰指数为正,且均通过显著性检验,表明区域贫困治理效率整体上是呈空间异质性的,因此可以采用空间计量模型对其进行影响因素分析。在前文结论基础上,从空间角度利用地理加权回归模型进一步对给地区的贫困治理影响因素进行分析,从人力资本因素、创新扶贫因素、社会因素三个维度选取指标,发现不同影响因素对各个地区的作用不同,并呈现一定规律性特征。具体结论如下:(1)我国脆弱性贫困视角下区域贫困治理效率大部分为“无效”,且区域贫困治理效率的变化是源于贫困治理技术效率的进步,包括治理方法、治理手段的改善,与科学技术水平均的下降双重作用影响;(2)我国脆弱性贫困视角下区域贫困治理效率具有空间自相关性,同时区域贫困治理效率在局部特征上,主要呈现三种具体形式,即高-高、低-低、高-低;(3)人力资本要素对我国区域贫困治理效率起到促进作用,每提高1个单位,则我国区域贫困治理效率平均提升0.625左右。并且呈规律性地,人力资本对各地区的贫困治理效率作用从西南地区到西北地区依次呈下降趋势;(4)创新扶贫因素对我国区域贫困治理效率的提升起到正向作用,并且从空间上来看,影响程度从东南地区到西北地区依次呈下降趋势;有效专利数对各地区的作用从东北地区到西北地区,再到东南地区呈下降趋势;(5)社会因素对我国各区域贫困治理效率起到促进作用,房地产住宅投资每提高1个单位,我国区域贫困治理效率平均提升0.56左右。从空间分布特征上来看,社会要素对西藏、新疆地区的正向促进效果较为明显,对四川、江西、贵州等中部地区的促进作用最小。针对上述结论,本文提出区域贫困治理相关政策建议:(1)充分考虑空间因素,差异化实施区域贫困治理策略。充分认识到空间特征对于区域贫困治理效率的重要影响,并且由于地理位置、区域经济发展状况、区域贫困程度等方面的差异,导致不同地区中因素对于区域贫困治理效率影响有所差异。(2)加强人力资本要素投入,提高区域贫困治理效率。首先,依据各区域特征,可通过转移劳动力就业等形式,丰富各区域贫困人口的工作机会,让更多的人口流动到劳动力市场;其次,通过组织社会培训等方式,提高人力资本的自身工作能力,创造更多劳动价值,进而提高区域贫困治理效率。(3)加强创新扶贫要素投入,提高区域贫困治理效率。首先,深入产、学、研结合的研究方式,加强科技创新扶贫的资金投入;其次,在现有创新扶贫形式基础上,充分利用各种互联网平台、新兴商业模式,激活更多创新扶贫形式。最后,依据各区域自身特征,采取不同扶贫形式,以促进提升区域贫困治理效率。(4)加强社会要素投入,提高区域贫困治理效率。首先,继续加强社会固定资产、各种基础设施的完善,保证各区域生产加速前行;其次,依据各区域特征,对重点投入的社会要素加以区分,使各区域的社会要素投入都发挥更大价值,进而提高区域贫困治理效率