【摘 要】
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本文利用火焰自由基光谱分析和神经网络技术实现了空气燃料等效比的在线预测。采用小型光纤光谱仪(USB2000+)采集火焰的光谱强度分布,对火焰四种自由基(即OH*、CN*、CH*、C2*)的光谱强度进行提取和数据处理,以得到的特征参数建立BP神经网络模型实现燃烧等效比的在线预测。在气体燃料-空气预混燃烧试验台上对所建模型在多种燃烧条件下进行了试验和测试,试验结果表明火焰自由基光谱分析和神经网络相结合
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本文利用火焰自由基光谱分析和神经网络技术实现了空气燃料等效比的在线预测。采用小型光纤光谱仪(USB2000+)采集火焰的光谱强度分布,对火焰四种自由基(即OH*、CN*、CH*、C2*)的光谱强度进行提取和数据处理,以得到的特征参数建立BP神经网络模型实现燃烧等效比的在线预测。在气体燃料-空气预混燃烧试验台上对所建模型在多种燃烧条件下进行了试验和测试,试验结果表明火焰自由基光谱分析和神经网络相结合的技术可以较为准确地对燃烧等效比进行在线预测。通过空气和甲烷预混火焰中自由基的特性研究试验,证实随着甲烷
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高温压电陶瓷,具有较高的居里温度,在低于居里温度的温度范围内具有较优异的电学性能,能长期工作于高温环境。本文以PbNb2O6基高温压电陶瓷为研究对象,研究了氧化物掺杂和不同制备工艺对陶瓷试样的结构、介电及压电性能的影响规律。结果如下：(1)采用传统固相法制备了Pb0.925Ba0.075Nb2O6-0.5wt%TiO2(PBN-T)压电陶瓷,并详细研究了退火对PBN-T陶瓷的结构、介电及压电性能的
本论文选择PbNb2O6(简记为PN)基高温压电陶瓷为研究对象。PN基陶瓷属于钨青铜型铁电体材料,是目前应用最广泛的高温压电陶瓷材料之一。本文选择在PN基压电陶瓷中掺杂Sr2+和W6+,使其保持高居里温度的条件下提高压电活性。采用传统的标准电子陶瓷工艺法制备PN基陶瓷,研究了Sr2+和W6+对陶瓷的相结构、显微组织、介电、压电和铁电性能的影响规律。(1)采用传统固相反应法制备了(Pb1-xSrx)
高温压电陶瓷材料,必须在较高的温度下不发生相结构转变而影响其压电性能,且具有较高的性能参数,才能够应用于高温压电器件当中。本文以偏铌酸铅基高温压电陶瓷为主要研究对象,通过掺杂添加剂B203和两步烧结工艺,采用标准电子陶瓷工艺制备出Pb0.925Ba0.075Nb2O6-0.5wt%TiO2-xwt%B2O3(PBNT-xB)(0≤x ≤0.08). Pb0.925Ba0.075Nb206-0.5w
随着我国智能电网建设的快速发展和电力电子技术的广泛应用,实际电网中的动态负荷不断增多,动态负荷的特点是瞬时电流波动范围大,输出功率随之动态变化,引起智能电能表的电能计量出现动态误差,因此,如何有效地测试智能电网环境下智能电能表的动态误差已经成为目前亟待解决的新问题,受到了国内外相关工作人员和专家的广泛关注。本文首先介绍了智能电网下动态负荷的特性、测试激励信号和智能电能表动态误差特性研究的发展现况。
本文采用了两步固相法合成球形尖晶石型锰酸锂,比文献中报道的三步法更为简便,可变因素较少,使得合成样品的性能更易控制。探索了合成球形碳酸锰的最优条件,并使用定-转子反应器合成了球形碳酸锰。在此基础上,以合成的球形碳酸锰为锰源与碳酸锂进行高温固相反应,获得了球形尖晶石锰酸锂,并通过XRD、SEM、电化学性能测试等对合成的样品进行了表征。首先探索了合成球形碳酸锰的条件,在常温下采用硫酸锰与碳酸氢钠为原料
乳液系统实现了生物活性分子的运输、传递,解决了其不稳定、易氧化、生物利用率低等问题。本论文以合成的结构脂为油相,利用高压微射流制备岩藻黄素纳米乳液,探究其制备影响因素及模拟体外消化情况,具体内容如下:(1)以松籽油和亚麻籽油为底物,通过酶促酯交换技术,成功合成松籽油结构脂。结构脂多不饱和脂肪酸含量达到90%以上,其中△5系列多不饱和脂肪酸达到13.87%;同时,相比于单一的松籽油sn-2位的脂肪酸
9-[(2,3-二羟基丙氧基)甲基]鸟嘌呤是欧洲药典8.0版本中所收载的抗病毒药物更昔洛韦(Ganciclovir)的一个有关物质(杂质)。该有关物质可作为对照品用于控制更昔洛韦的产品质量。本文采用两种方法对该物质进行了合成。一是以苄基缩水甘油醚为原料,依次通过酸催化下的环氧开环反应、伯羟基和三苯基氯甲烷的取代反应、仲羟基和氯化苄的取代反应、酸性条件下脱除伯羟基的保护基、伯羟基的氯甲基醚化反应和乙
玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)是由镰刀菌所产生的具有类雌激素作用的次级代谢产物。ZEN对食品和饲料的污染范围较为广泛,动物和人体摄入后,对机体具有一定的毒害作用,对畜牧养殖业和人体健康会造成很大的损害。因此,加强对食品及饲料中ZEN的监控检测显得尤为重要。由于饲料样本存在一定的基质干扰,对定量检测的结果会造成一定的影响,本文采用了聚乙烯亚胺-戊二醛介导体系制备了ZEN免疫磁性微球,
流化床燃烧技术能够控制O2和NO的排放,但其N2O排放浓度(30～360mg/Nm3),是传统电站锅炉(0～30mg/Nm3)排放浓度的数倍。N2O是一种对大气环境有严重破坏的温室气体。因此,有必要对N2O问题进行深入研究,找到抑制N2O生成的有效方法。本文提出制备一种高活性的催化分解N2O催化剂,降低N2O的排放,此催化剂成本低、不会产生二次污染。选用催化活性较优的活性组分,采用共沉淀法制备以A