【摘 要】
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蚁群算法是一种模拟群体智能的算法,它通过模拟蚂蚁搜索从巢穴至食物最短路径的行为来求解问题。蚁群算法在数据挖掘中的应用还处于起步阶段,蚁群算法由于其鲁棒性、并行性、
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蚁群算法是一种模拟群体智能的算法,它通过模拟蚂蚁搜索从巢穴至食物最短路径的行为来求解问题。蚁群算法在数据挖掘中的应用还处于起步阶段,蚁群算法由于其鲁棒性、并行性、易于并行实现及与其他方法相结合等特点,越来越得到广泛应用。分类问题由于其潜在应用领域的广泛性而成为数据挖掘领域中的一个研究热点。本文在对蚁群算法和分类规则挖掘进行深入研究的基础上,提出了一种新的分类规则挖掘方法--基于蚁群算法的分类规则挖掘算法。这个算法主要包括规则建、规则剪枝、信息素更新和应用新规则分类四步。另外,本文还对蚁群算法和聚类规则挖掘进行深入研究的基础上,提出了一种新的聚类规则挖掘方法--基于蚁群算法的聚类规则挖掘算法。通过实验,对该算法的性能进行了测试,体现了该算法规则简洁,准确度高。
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