大气能见度与陆上交通、航空、航海、天文观测、高空摄影以及军事行动等活动都息息相关。航空、航海、陆地交通、电力供应以至于市民的日常生活都会受到低能见度的影响，甚至带来极大的危害。近些年来，由于环境恶化，由雾霾引起的低能见度天气越来越多，使得能见度检测的需求更为迫切。然而，目前常用的能见度测量仪均存在价格昂贵、安装复杂或者取样空间小、定标困难等缺点。因此，研发低成本、使用方便的能见度检测系统是必要的。针对上述问题，本文对基于数字摄像的能见度检测方法进行了研究，并构建了一个能见度检测系统。本文以白天能见度检测原理为基础，将基于数字图像暗通道先验知识的透射率估计方法运用到能见度检测上。对软抠图透射率优化方法和指导滤波透射率优化方法进行分析和对比实验后，将性能更优的指导滤波用于透射率优化，提高了测量结果的准确性；将基于暗通道的大气光强自动估计方法与基于人机交互的大气光强估计方法相结合，提高了该大气能见度检测方法的适用范围。并基于网络数字摄像机和个人计算机，以C#.NET和MATLAB为开发平台，设计和实现了大气能见度检测系统。大量实验结果显示，本文方法的检测结果在所有实验数据范围内表现良好，误差在20%左右，接近世界气象组织的规定。