随着社会经济和科学技术的发展,交通管理也正向信息化、智能化和无人化管理的方向发展。车牌识别技术作为智能交通管理的核心技术,在现代化的交通管理系统中占有重要的地位,车牌识别技术的发展和应用,能够减少人工管理的主观性和滞后性,大大提高城市交通管理的效率,同时通过现代化设备实现的车牌识别,也可以节省大量的人力和物力,实现交通管理的智能化和无人化。随着嵌入式技术的不断发展,各种基于嵌入式技术的设备和产品的应用也越来越广泛,使用嵌入式处理器DSP构建车牌识别系统,具有集成度高、安装方便、扩充性好、操作简单等特点,同时,也能够应对交通系统中各种复杂天气情况等工作要求,因此具有广阔的应用前景。本文从车牌识别算法的研究和基于DSP的硬件平台的构建两个方面对嵌入式车牌识别技术做了比较深入的研究。本文首先阐述了车牌识别系统和嵌入式DSP技术的相关知识,进一步论述了基于DSP的车牌识别系统实现的可能性和应用前景,然后详细论述了车牌识别技术具体实现,提出了基于车辆号码区域像素值的变化频率的定位方法和利用车牌及车牌字符的先验知识进行车牌图像分割的方法,在车牌字符识别中提出了基于模板匹配和特征点结合的识别方法,有效提高了车牌字符识别的正确率。同时论述了系统硬件平台的设计,包括系统平台的搭建、DSP芯片的选取、视频图像的捕获、电源、PCI的扩展、JTAG仿真及调试等电路模块。进一步介绍了基于DSP的软件开发技术,包括CCS集成开发环境的使用、DSP/BIOS的配置和使用,算法的优化、仿真和测试等。实验结果表明,本文提出的车牌号识别方法具有比较高的识别率和较快的识别速度,具有一定的实用价值。文章最后,总结了本文所做的工作,并给出了未来的研究方向。