在无线通信中,高数据传输速率和高频谱利用率始终是系统不断追求的目标。正交频分复用(OFDM)技术作为一种多载波复用技术,被用于很多无线高速数据传输系统中,具有很高的频谱利用率和抗多径衰落的能力。多输入多输出(MIMO)技术是通信与信号领域的重大突破,能够在不增加传输功率和带宽的条件下,通过在发送端和接收端建立多通道,极大的增加信道容量和提高频谱利用率。因此,将OFDM和MIMO有机的结合起来,能够很大程度的提高系统的容量和传输速率并获得很强的可靠性,成为下一代移动通信的核心技术之一。在MIMO-OFDM系统中,准确获取信道状态信息(CSI)对系统的解调和译码起着至关重要的作用,因此,信道估计是MIMO-OFDM技术中的关键。本文在MIMO-OFDM的背景下,主要对基于训练序列和基于导频的两种信道估计技术做了深入的研究。首先,本文介绍了移动通信技术和MIMO-OFDM的发展和现状,分析了无线信道的特征、信道仿真模型和MIMO-OFDM的基本原理及工作流程,并研究了空时编码技术和空间复用技术。其次,研究了基于训练序列估计中的LS、MMSE和LMMSE准则,并对三种准则进行了仿真实验。结果表明,在LMMSE准则下的估计算法的性能明显好于其它两种。紧接着研究了采用叠加训练序列的信道估计方法。在迭代判决算法中,当使用初始信道估计值与叠加训练序列对有效信息序列进行判决时,因为忽略了叠加训练序列的残留误差和噪声的影响而使估计精度不够,本文提出了一种改进的措施并通过仿真说明了改进后的算法的精度得到了提高。最后,在基于导频的信道估计方法中,讨论了常值插值、线性插值、高斯插值和DFT插值四种插值方法,仿真表明DFT插值的方法最优。针对DFT插值时仅在时域非采样点上进行了补零处理而没有滤波去噪的情况,本文提出把DFT插值与LMS自适应滤波联合起来进行滤波处理的方法,并在文末进行了仿真分析。