喷油泵是柴油机的一个关键部件。它根据柴油机的转速均匀分配各气缸的进油量，其质量的好坏直接影响到柴油机的整体性能。对喷油泵的校核、调整一般是在喷油泵试验台上进行的。目前国内外喷油泵试验台量油系统普遍采用量筒式计量法，肉眼观察，工作效率低。该方法存在量筒的制造误差、沉积误差、液面读数误差、气泡误差、挥发误差以及测量人员的视觉误差等，使得测量精度较低、耗时长，已不能满足对汽车发动机的环保技术要求和节能要求。 本论文分析了目前喷油泵试验台量油系统存在的问题，并针对所存在的问题，利用图像处理技术研究一种新型的柴油机喷油泵喷油量的检测方法：通过油雾的数字图像信息直接转换为喷油量的数值。全文主要包括以下几个方面的内容： 首先，根据图像检测原理和现有的喷油泵喷油量检测技术，建立了实验系统的构架，实现了对油雾图像的自动采集和存储。 其次，研究了相关的图像处理算法，并针对油雾图像的特点，确立了实验中油雾图像处理的算法。 然后，应用VC++技术，结合油雾图像处理的相关算法，建立了柴油机喷油泵喷油量检测的图像处理系统。 最后，通过多次试验，建立了油雾图像的相关样本，并利用图像处理系统实现了对油雾图像样本的灰度值的测定。然后通过试验标定了相对应的喷油量，基本建立了喷油量和灰度值之间对应关系。