论文以住建部《房屋市政工程生产安全事故情况通报》为主要数据来源,结合百度新闻网页搜索复盘事故具体情况。在收集管理事故信息方面,本文自主开发大数据采集软件-An,借用大数据搜索原理以达到快速收集研究数据并有效分类管理的目的。运用软件自动收集管理2005～2014年我国房屋市政工程生产发生的318起较大及以上事故典型案例,并通过软件自动提取事故“年”、“月份”、“日期”、“星期”、“时间点”、“省份”、“城市等级”、“死亡数”、“事故类型”等信息,建立绝对指标体系数据库。之后运用EXCEL软件对这些数据进行预处理,利用统计分析法从“事故时间”、“事故类型”、“事故地域”三个维度进行分布特征分析。辅以SPSS软件进行非参数显著性卡方检验、回归分析、因子分析、聚类分析来探究事故发生特征以及各地域安全事故管理水平。通过上述特征分析得出规律,并针对性地提出防范建议。数据分析得出我国房屋市政工程生产较大及以上安全事故的特征,如下：(1)较大及以上事故极易造成群死群伤现象,危险性较大且发生频率较高；(2)建筑施工安全事故总体逐年下降,但较大及以上事故有明显上升趋势；(3)较大及以上事故的月份、时间点分布特征明显；(4)较大及以上事故中坍塌、高处坠落、起重伤害三类事故频发；(5)坍塌事故发生的直接原因主要为“物的不安全状态”所致；(6)各区域较大及以上安全事故管理水平差异明显；利用计算机高效的运行能力,事故采集软件An后期将继续对事故数据进行实时监控收集。不断将新数据加入到原数据库中进行汇总,软件自动化以探讨事故研究智能化的实现。过程中的监控数据也将为有关部门和企业的监管决策提供实时参考价值。本文针对较大及以上事故的特征研究成果对于有关部门制定更加有效的预防控制管理策略,并降低建筑施工安全事故的发生率具有实效意义。