随着汽车工业和通信技术的发展,作为一种移动信息载体,车辆采用无线通信技术接入网络,让人们享受智能驾驶和信息娱乐服务。然而,在大规模网络负载下,为了提高频谱效率,满足V2X(Vehicle-to-everything)通信需求,车辆间通过复用蜂窝网络资源进行通信,即V2V(Vehicle-to-vehicle)之间采用D2D的通信模式进行消息传递。由于资源的复用,导致V2X通信过程中存在大量的同频干扰,而对于通信质量要求较高的车辆通信,干扰是必须要解决的问题。本文针对V2X不同通信场景中的干扰问题,根据通信需求提出了不同的资源分配方案,主要的研究内容如下:第一,针对V2X通信中的安全服务场景,为了安全可靠的传输车辆间的信息,保证车辆用户(V-UEs,Vehicular users)正常通信,考虑在满足V-UEs最低通信要求下,通过一个启发式算法最大化蜂窝用户(C-UEs,Cellular users)总的吞吐量。首先通过图着色原理将没有干扰的车辆分在同一簇中;其次根据分簇结果,利用改进的匈牙利指派算法为V-UEs分配信道;最后通过调整功率最大化C-UEs总的吞吐量。仿真结果表明,此算法能够很好地解决V2X通信的同频干扰问题,提高频谱利用率,在保证V-UEs通信可靠性的前提下,最大化C-UEs的吞吐量。第二,针对V2X通信中的信息娱乐服务场景,为了大量高效的在车辆间传递数据包,分别从e-NB和V-UEs角度出发,通过合理的资源分配方案,保证C-UEs正常通信的同时,最大化V-UEs的可达速率。首先,基于贪婪思想的图分割将V-UEs分成不同簇,不同簇间复用相同的资源,可以提高资源的利用率;然后基于可行性-竞争原则为V-UEs分配物理资源块(PRB);最后,对复用相同资源的V-UEs建立博弈模型,采用分布式功率分配方案,使每个V-UEs得到最优发射功率。仿真结果表明,所提资源分配方案能够很好地满足V-UEs信息服务场景需求,提升系统性能。