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阿尔茨海默病是一种进行性发展的神经系统退行性疾病,其临床表现为情感、记忆和认知功能的下降。阿尔茨海默病也是痴呆中最常见的一种疾病,在痴呆中占了50%-60%的比重,并且在65岁以后的老年人中每5年成2倍的速度增长。我们知道大脑的结构和功能之间应该是存在关联的,有研究已经表明在阿尔茨海默病患者的大脑中存在结构和功能活动的明显改变,但是还并没有关于多模态的M eta分析,为了更好的理解AD患者神经生物系统水平,探讨老年对照组和AD患者结构和功能之间的关系具有十分重要的意义。另外,随着成像技术的发展,针对疾病的研究也越来越深入,以往主要集中在研究AD患者磁共振图像大脑灰质的改变,近年来对白质受损的研究越来越多。为了探索阿尔茨海默病的临床辅助诊断手段,更早发现疾病的迹象,通过一定的算法对采集的MRI图像进行分类识别也成为学者们的研究趋势。本文首先对阿尔茨海默病患者大脑结构和功能成像进行Meta分析,筛选了来自PubMed数据库1995年至2013年相关的报告了基于全脑的神经成像的研究,共有41篇文献符合我们的要求。其中31篇文献是对患者大脑结构成像进行分析,共有688个AD患者和984个对照;另外10篇是对患者大脑功能磁共振成像进行分析,共有120个AD患者和146个对照。根据本实验的需求提取可用的数据,使用SDM做多模态Meta分析,研究发现,AD患者的左侧海马旁回、海马、右侧海马旁回的灰质体积减小并且功能成像与正常人相比都有不同程度的变化。AD患者相对于正常人,内侧颞叶的部分区域、左楔前叶区域呈现负激活状态,然而右侧海马区呈现出正激活的状态。其次,本文搜集了ADNI数据库中阿尔茨海默病患者磁共振成像数据,其中健康对照组20例(男10例,女10例),MCI组20例(男7例,女13例),AD组20例(男6例,女14例),平均年龄分别为74.5,76.4,78.5岁,三组间无显著性差异,平均MMSE评分分别为29.3,23.7,19.4,对以上数据分别提取出感兴趣的胼胝体区域,通过对该区域使用PCA结合LDA和SVM分类器对阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍患者进行分类识别。本研究表明基于胼胝体的LDA和SVM分类识别统计结果分别为88.89%,93.06%,有助于AD的早期诊断。