基于改进域对抗网络的滚动轴承深度迁移学习与智能诊断方法研究

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滚动轴承是机械装备中最常见且易发生损伤的机械基础件之一,随着使用需求的提高和工业技术的推进,其运行安全性与可靠性备受关注,例如飞机、船舶、列车、大型盾构机等装备所处的复杂运行环境,对于滚动轴承的健康运行提出了极高的要求。滚动轴承作为大型装备的关键部件,对其实施状态监测与故障诊断,不仅能实时获取其健康状况,还可有效预防突发故障和停机,做到防患于未然。随着人工智能技术与工业智能化发展,工业大数据及其智能分析为整个装备的故障预测与健康管理提供了有力保障。在现有研究基础上,基于深度学习的轴承智能诊断已获得广
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老照片保留了珍贵的历史影像信息,但如今现存的老照片往往存在不同程度的损坏。虽然如今可将这些老照片进行数字化处理后再修复,但是老照片修复涉及到图像修复的多个领域且退化类型多样,目前还没有统一的模型对老照片的多种退化类型进行修复,所以老照片修复技术还有很大的发展空间,本文利用深度生成模型,较深入地研究了老照片修复涉及的图像超分辨率重建和图像破损填充技术,主要工作内容如下:(1)针对老照片的模糊缺陷,本
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随着机器人技术的不断发展,手术机器人已经成为了热门的研究领域,大多用于外科领域,但涉及骨盆骨折的手术机器人以导航定位功能为主,在进行使用机器人进行骨盆复位方面尚处于研究阶段。不稳定骨盆骨折是世界上最为危险的骨折之一,骨盆骨折通常还伴随着其他更为危险的身体损伤,为了挽救生命通常不能在第一时间对骨盆予以校正,错过对骨盆的最佳救治时间。并且为了达到满意的效果,医生在进行骨盆复位时在术中不断使用X射线进行
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随着集成电路和微机电系统的发展,迫切需要具有超薄、轻便、高效等性能的储能器件。可充电薄膜锂离子电池具有轻质量、体积小、高能量密度等优势在微型电子系统的后备电源具有巨大的应用前景。正极薄膜作为薄膜电池的重要组成部分,制备性能优异的正极薄膜是制备薄膜电池的关键步骤。已商业化使用的LiCoO_2正极由于具有高理论比容量(274 m Ah/g)、高充放电平台(~3.9 V)等优点被作为最理想的薄膜正极材料
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近三十年来,信息技术的高速发展与市场环境的巨大变化,给制造企业带来一定冲击,同时也促进企业的信息化和智能化建设。电线电缆行业是最大的配套行业之一,我国电线电缆生产车间虽在数字化与信息化方面取得一定的进展,但生产管理的数字化、智能化水平仍有待提高。面对电线电缆产品类型繁多、工艺流程不同、生产周期长等特点,对生产调度有更高的要求。另外,车间生产环境是动态变化的,生产过程中存在着随机工件到达、交货期变更
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气动角座阀作为截止阀的一种被广泛的应用于自动控制系统中,是一种小型的工业控制阀门,具有动作灵敏、反应迅速的特点。在经过查阅相关文献资料后发现,国内外对气动角座阀的研究较少,尤其对气动角座阀的动态启闭特性的研究尚属空白。为此,本文利用数值模拟技术对阀门的稳态特性和动态特性进行了研究,并分析了不同工况及条件对阀门性能的影响。主要内容如下:1、调研国内外相关文献资料,对阀门的分类,功用,特性有了整体的了
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有机-无机杂化钙钛矿太阳电池(PSCs)在世界范围内受到普遍关注。在PSCs中,激子的产生与解离,载流子的传输与复合,能级匹配以及离子迁移都与电荷传输层/钙钛矿吸光层界面息息相关。因此,器件的光伏性能直接受到钙钛矿吸光层及其界面的影响。本论文基于热涂附的制备方法制备大晶粒钙钛矿薄膜,对钙钛矿层与电子传输层的界面进行了非破坏性的醇溶剂后处理以提升电池性能;另外,提出了一种氯化铅(Pb Cl_2)辅助
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5G通讯技术的全面应用推动了物联网的高速发展,也对不同场景下的系统电能供给、信息交互(智能传感)提出了更高的要求。基于压电材料的压电器件作为能量采集与智能传感一体器件,受到研究人员的广泛关注。其中,基于聚乳酸(PLA)的压电器件具有柔韧性、可再生、可降解、生物相容等优越的特性,在能量采集和智能传感等领域具有巨大发展潜力。本文通过PLA掺杂核黄素(VB_2)改性、使用狭缝涂布工艺制备了具有高压电性能
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