本课题主要研究如何将语音识别技术应用到汽车空调控制系统中，根据语音识别信号，驾驶员的双手不用离开方向盘就可以控制汽车空调，提高了驾驶过程的安全性。本系统选用的主控芯片是基于ARM Cortex-M3内核32位处理器STM32F103VET6，语音识别芯片选用的是ICRoute公司的LD3320芯片。系统根据语音控制信号，然后结合汽车运行过程中的温度、湿度、光照强度等参数，对汽车空调系统的模式风门、内外循环风门、混合风门、压缩机、鼓风机、后除霜等进行控制。其中对温度、湿度、光照强度等信号的采集是借助STM32的12位的A/D转换器来完成的。对模式风门、内外循环风门、混合风门的控制是靠控制相应电机的转动来实现的，然后根据反馈信号来确定风门是否转动到指定位置，对压缩机和后除霜的控制是通过控制对应的继电器的断开和闭合来实现的。对鼓风机风量大小的调节是通过改变控制信号的占空比来实现的。同时，本系统还提供了CAN通信接口，可以接受其它控制单元的控制信号，并及时的将汽车空调运行过程中的参数传递出去，便于系统故障的检测。借助硬件设计平台EAGLE来完成系统电路板的绘制，软件开发语言为C语言，软件开发平台为Keil uVision4。经过系统的需求分析、硬件设计与实现、软件设计与实现、系统测试等阶段，完成了基于语音识别的汽车空调控制系统。