伴随着全球一体化的发展,制造业的回归,互联网及全球化的发展,物流业发展出现了井喷之势。港口作为物流环节的重要组成部分,发挥着重要作用。随着集装箱运输的广泛发展和高速增长,码头到港船舶也呈高速增长态势,这使得一些集装箱码头资源配置问题越来越明显,出现了一些船舶在港滞留等一系列问题。如何对港口现有岸边资源进行合理配置,减少码头资源的浪费,提高船舶在港装卸效率逐渐成为港口管理者首要考虑的问题。在码头资源一定的情况下,对岸边资源进行合理的调配使资源发挥最大的作用。首先,文章对集装箱码头的布局、特点以及集装箱码头船舶进港进行装卸的作业流程进行介绍,结合港口的实际情况,对码头岸边资源的实际调度情况有了深刻认识。文中主要通过对实际情况下集装箱码头泊位的分配和岸桥的调度问题研究,并通过对调度过程中涉及到的影响因素描述及分析,并结合集装箱码头的情况,提出了两个优化目标函数的多目标优化模型。对以往的研究中只考虑船舶在港时间最小的目标进行分析,文中列出了以船舶在港停留时间最小的目标函数和船舶进行装卸服务时产生的泊位运营费用和岸桥移动费用最小的目标双目标函数。其次,文中对遗传算法的相关知识进行概述,并对遗传算法的原理和流程进行介绍,对多目标优化问题用遗传算法实现的具体方法进行论述。最后,设计集装箱码头泊位分配和岸桥调度多目标遗传算法的具体实现过程。并针对一个具体案例,运行多目标遗传算法,验证其有效性。通过本文的研究,以期为码头管理者对港口岸边资源进行配置时提供参考,同时也希望能为后续港口岸边资源配置研究提供新的思路和想法。