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目的:目前CHD疾病谱越来越丰富、CHD亚群越来越复杂,CHD的各个危险因素,特别是新型危险因素和传统危险因素之间可能有了新的特点。本研究主要探索,当CHD患者合并不同传统危险因素(高血压、糖尿病、血脂异常和吸烟)时,与新型危险因素Gal-3之间的相关性。 方法:采用病例对照设计研究方法。以2016年10月至2017年8月在广西中医药大学附属瑞康医院接受冠状动脉造影检查的264例患者为研究观察对象。所有数据均纳入SPSS22.0进行分析。以CAG检查这一“金标准”诊断CHD,根据CAG结果进行分组:非CHD患者为对照组,CHD 患者为病例组(CHD 组),确定在本次研究中可预测 CHD发病以及CHD严重程度的生化指标。再以CHD患者合并不同传统危险因素为标准,把病例组分为不同亚群,分析Gal-3与不同CHD合并不同传统危险因素的相关性。 结果:1. 病例组患者在高血压病、糖尿病、血脂异常、吸烟、Gal-3、hsCRP和LDL-C等方面均高于对照组(P<0.05,n=243)。 2. 对243例患者行二元Logistic逐步回归分析显示:年龄(OR:1.079,95%CI:1.037~1.123)、Gal-3(OR:1.508,95%CI:1.303~1.750)、hsCRP(OR:1.074,95%CI:1.010~1.141)和LDL-C(OR:1.775,95%CI:1.775~5.370)都是 CHD 发病的独立预测因素(P<0.05)。进一步行ROC曲线分析,提示Gal-3对CHD发病的预测价值最高,ROC曲线下面积为0.82(P<0.01),患者血清Gal-3水平大于9.00 ng/ml时,发生CHD的敏感度为73%、特异性为74%。 3. 以改良Gensini评分判断冠状动脉血管严重程度时,评分越高——冠状动脉血管狭窄越严重,相应的血清 Gal-3、hsCRP 水平越高(P<0.01,n=243),但只有Gal-3在任何两组间的差异有统计学意义(P<0.05)。 4. 在153例CHD合并危险因素患者的Spearman相关性分析中,我们发现:Gal-3和hsCRP均与CHD患者合并糖尿病有正相关性,但其中Gal-3与合并糖尿病的相关性最大:显著高度相关(rs=0.827,P<0.01)。Gal-3与CHD合并吸烟也有正相关性,但他们的相关性非常低(rs<0.3,P<0.05)。hsCRP与CHD合并高血压患者有正相关:一般低度相关(rs=0.421,P<0.05)。 5. 对153例CHD合并传统危险因素的患者进行分析显示,CHD合并糖尿病患者的血清Gal-3水平高于未合并糖尿病患者(11.828±3.620,10.405±4.003,P<0.05)。最后,以FBG严重程度进行分组,进一步分析66例CHD合并糖尿病患者的Gal-3水平,发现FBG和Gal-3存在正相关性:随着 FBG 严重程度的增加,患者的 Gal-3 水平也相应升高(6.877±1.519,11.616±2.079,15.000±2.488,P<0.01)。 结论:1. CHD患者的血清Gal-3水平高于非CHD患者,且冠状动脉血管狭窄越严重,相应地血清Gal-3水平越高。血清Gal-3水平是患者发生CHD的独立危险因子,可预测患者发生CHD的可能。 2. CHD合并不同的传统危险因素时,Gal-3只与CHD合并糖尿病的患者具有较强的相关性,而且FBG严重程度和Gal-3的血清水平呈正相关。