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目的：目前CHD疾病谱越来越丰富、CHD亚群越来越复杂，CHD的各个危险因素，特别是新型危险因素和传统危险因素之间可能有了新的特点。本研究主要探索，当CHD患者合并不同传统危险因素（高血压、糖尿病、血脂异常和吸烟）时，与新型危险因素Gal-3之间的相关性。 方法：采用病例对照设计研究方法。以2016年10月至2017年8月在广西中医药大学附属瑞康医院接受冠状动脉造影检查的264例患者为研究观察对象。所有数据均纳入SPSS22.0进行分析。以CAG检查这一“金标准”诊断CHD，根据CAG结果进行分组：非CHD患者为对照组，CHD 患者为病例组（CHD 组），确定在本次研究中可预测 CHD发病以及CHD严重程度的生化指标。再以CHD患者合并不同传统危险因素为标准，把病例组分为不同亚群，分析Gal-3与不同CHD合并不同传统危险因素的相关性。 结果：1. 病例组患者在高血压病、糖尿病、血脂异常、吸烟、Gal-3、hsCRP和LDL-C等方面均高于对照组（P＜0.05，n=243）。 2. 对243例患者行二元Logistic逐步回归分析显示：年龄（OR：1.079，95%CI：1.037~1.123）、Gal-3（OR：1.508，95%CI：1.303~1.750）、hsCRP（OR：1.074，95%CI：1.010~1.141）和LDL-C（OR：1.775，95%CI：1.775~5.370）都是 CHD 发病的独立预测因素（P＜0.05）。进一步行ROC曲线分析，提示Gal-3对CHD发病的预测价值最高，ROC曲线下面积为0.82（P＜0.01），患者血清Gal-3水平大于9.00 ng/ml时，发生CHD的敏感度为73%、特异性为74%。 3. 以改良Gensini评分判断冠状动脉血管严重程度时，评分越高——冠状动脉血管狭窄越严重，相应的血清 Gal-3、hsCRP 水平越高（P＜0.01，n=243），但只有Gal-3在任何两组间的差异有统计学意义（P＜0.05）。 4. 在153例CHD合并危险因素患者的Spearman相关性分析中，我们发现：Gal-3和hsCRP均与CHD患者合并糖尿病有正相关性，但其中Gal-3与合并糖尿病的相关性最大：显著高度相关（rs=0.827，P＜0.01）。Gal-3与CHD合并吸烟也有正相关性，但他们的相关性非常低（rs＜0.3，P＜0.05）。hsCRP与CHD合并高血压患者有正相关：一般低度相关（rs=0.421，P＜0.05）。 5. 对153例CHD合并传统危险因素的患者进行分析显示，CHD合并糖尿病患者的血清Gal-3水平高于未合并糖尿病患者（11.828±3.620，10.405±4.003，P＜0.05）。最后，以FBG严重程度进行分组，进一步分析66例CHD合并糖尿病患者的Gal-3水平，发现FBG和Gal-3存在正相关性：随着 FBG 严重程度的增加，患者的 Gal-3 水平也相应升高（6.877±1.519，11.616±2.079，15.000±2.488，P＜0.01）。 结论：1. CHD患者的血清Gal-3水平高于非CHD患者，且冠状动脉血管狭窄越严重，相应地血清Gal-3水平越高。血清Gal-3水平是患者发生CHD的独立危险因子，可预测患者发生CHD的可能。 2. CHD合并不同的传统危险因素时，Gal-3只与CHD合并糖尿病的患者具有较强的相关性，而且FBG严重程度和Gal-3的血清水平呈正相关。