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基于弱监督学习的目标检测算法研究
【出 处】
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西安电子科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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微博是非常流行的用户交流及信息传播的轻量级自媒体平台，对微博情感的研究有着重要的价值。受到藏文信息处理的限制，藏文微博情感分析效果仍然不是很好。使用从新浪微博上收集的藏文微博数据进行实验，并对分词后的藏文微博进行实义词语的抽取，利用SVM分类算法对藏文微博进行情感分析，将藏文微博分为积极、客观和消极三类。实验表明对实义词语进行抽取后，模型的训练效率提高15%-20%,分类精确率达到59.7%。
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