成像复原问题是图像处理研究领域内的一个重要研究课题。本文则具体围绕一类由于环境散射光所造成的降质成像问题开展研究,事实上,在自然环境中大气或者水下的悬浮物常导致严重光散射问题,例如雾霾天气、沙尘暴天气以及自然水下成像等,这使得在数字成像采样过程中,最终成像会发生严重的降质问题,严重影响了成像的有效性。本文通过重新构建关于环境散射光的成像模型,结合大量的成像数据,分析了自然光成像、雾霾条件下成像以及其他遭受严重环境光散射降质的成像,从而提出了一种全新的光强通道先验,进而给出了一个针对遭受环境光散射降质的成像复原方法。为了说明本文成果的有效性和应用性,本文的数值实验具体分为沙尘暴图像的应用测试、水下图像的应用测试、其他遭受环境光散射降质图像的应用测试这三个部分,实验结果表明,对比目前的一些有关环境光散射降质的复原方法,新方法可以更为有效的实现遭受环境光散射降质的成像复原。