群决策支持系统(GDSS)是一个基于计算机的交互式系统，利用通讯、计算机和决策技术支持群体成员对非结构化决策问题进行定义和求解。通过消除彼此的通讯障碍，提供结构化的决策分析技术以及系统的指导群体讨论的内容、时间和模式，GDSS可以改进群体决策的过程，提高群体决策效率与质量。最近的GDSS发展为通过局域网、企业内联网或互联网通信来支持任何时间、任何地点的群体决策。 XML(eXtensible Markup Language，可扩展的标记语言)是W3C(World Wide Web Consortium，万维网联盟)推荐的下一代网页发布语言，现在越来越成为关注的热点。XML把从SGML继承的可扩展性和强大功能与HTML易用性相结合，为基于Web的应用提供了新的格式平台。RDF(Resource Description Framework，资源描述框架)成为W3C推荐的描述和交换元数据的框架，它是处理元数据的基础。它提供了各个应用之间的互操作性，这些应用之间要进行Web上机器能够识别的信息的交换。目前Web技术的新动向XML和RDF，为基于Web的智能应用领域提供了基础。 RDF(S)是Web关于元数据表示的标准，是建立机器可理解的知识系统的基础。领域模型是知识工程中的一项热点技术，可以很好的对应用领域进行知识建模和描述。OIL(Ontology Inference Layer或Ontology Interchange Layer)是欧洲的OntoKnowledge联盟在现有的领域模型语言和RDFS基础上针对基于Web环境进行知识工程建模提出的一种(三层结构的)领域模型语言，用分层的方法进行定义。针对语义化Web对机器可理解的语义表达的要求，OIL可以表示Web知识的领域模型并进行推理。作为一个建议，OIL结合了广泛使用的基于框架语言的模型原语和描述逻辑提供的推理服务，同时OIL与RDF兼容，并包含一个精确的语义来描述术语的含义。把领域模型论和OIL／RDF(S)的理论和技术引入到群决策支持系统中，不仅便利了知识的共享和重用，而且为数据和知识交换提供了语义上的互操作性，很好的适应了群决策支持系统在当前网络环境中的新发展。 本论文首先详细介绍了用计算机支持群体决策的必要性，群决策支持系统的特点、目标、技术层面，及群决策支持系统的发展和存在的不足；其次介绍了XML／RDF技术的由来，发展，特点和应用领域；然后着重介绍了Ontology技术，以及它的集成、建模方法和应用；再次介绍了领域模型语言OIL的基础、分层结构、语占描述及它对RDFo）的扩展；最后，把01。tOIOgy／01L技术引入到群决策支持系统中，介绍了群决策支持系统的软硬件结构，并结合在天然气调度决策支持系统项目中的实践，说u了基于 0几的群决策支持系统的模型库及推理规则库的建立，还介绍了群决策支持系统的抉策流程。