遥感卫星数据获取技术的逐渐提高与不断扩大的应用需求共同推动着多源遥感卫星的不断发射及对其卫星数据的接收、处理、存档和分发。本世纪各国已纷纷在构建天地一体的对地观测系统，为各种遥感应用提供了丰富的数据源。另一方面，遥感影像具有数据量大，更新速度快的特点，随着时间的积累，遥感影像数据库容量急剧膨胀，导致了难于对隐含其中的目标或信息进行快速的查找、发掘与利用。建立一套行之有效的遥感图像检索方法，实现基于内容检索的遥感信息提取和目标识别已成为遥感信息智能处理领域重要而又关键的问题，也是热点难点问题。它不但具有很高的理论上的研究价值，而且对于提高遥感信息处理的自动化与智能化水平具有重要的意义，具有广泛的应用前景。论文以基于内容的图像检索技术为基础，面向海量遥感信息管理和应用的需求，探讨基于内容的遥感图像检索的系统框架，并在分析国内外文献的基础上，详细阐述了遥感图像检索的若干关键技术的研究现状。同时，针对基于内容的图像检索的核心问题，开展面向高分辨率遥感影像特征提取和相似性度量方法的研究和探讨。主要完成的工作包括以下几个方面：　　 1)理论探讨与实际应用相结合，提出了基于内容的遥感图像检索的系统框架。分析了基于内容图像检索方法的研究进展，并研究其在遥感图像检索领域的应用。在分析、研究前人关于基于内容的图像检索方法研究现状的基础上，针对具体的遥感应用领域，指出了需要进一步解决的问题，同时，提出基于内容的遥感图像检索的系统框架。　　 2)从形状和纹理两方面探讨广义的图像检索方法在遥感图像检索中的适用性和有效性，为今后遥感影像检索系统的建立奠定了基础。　　 ●针对高分辨率遥感影像的特点，研究基于形状特征的影像检索方法。提出将SUSAN算子与不变矩相结合的方法应用于高分辨率遥感影像的形状特征提取，并详细阐述了与之相关的原理、方法和检索过程。实验结果表明，该方法具有计算简便，抗噪能力强的特点。使用该方法所获取的形状特征参数，能够很好地描述遥感图像的特征。此外，将其用于构造基于内容的遥感图像检索系统的特征参数，可实现基于形状的遥感图像特征信息提取。　　 ●结合统计识别方法在高分辨率遥感影像纹理特征提取中的适用性，以及全面描述纹理所体现的细节特征，论文提出使用广义高斯密度分布函数对高分辨率遥感图像的纹理特征进行提取和描述。实验结果说明，该方法所生成的纹理特征向量能够较好地反映不同地物类型在高分辨率遥感图像中的纹理差异，可以代表高分辨率遥感图像的纹理特征。同时，也为后续基于内容的遥感图像检索系统的建立，提供了实用的纹理特征提取方法。