近些年来,在“斯诺登事件”、“美起诉中国人民解放军军官”和“白宫人事局窃密”等的冲击下,网络安全的战略重要性显著上升,已成为中美国家安全对抗的新前沿。为此,习总书记在某次网络安全会议上指出:没有网络安全就没有国家安全。隐蔽通信是实现网络安全的重要技术之一,特别是随着音频大数据时代的到来,网络上存在的海量音频载体使得音频隐写更加方便,基于音频隐写的隐蔽通信在保障信息安全和保护通信行为隐私方面的作用也日益突显。然而,现有研究大都局限于单载体单目标音频隐写,限制了用户进行音频隐写的可操作性和选择余地,在隐写容量、鲁棒性、失真度和抗检测性之间很难达到一个理想的均衡,且需要进行人工调参,效率低下。为此,本文围绕“基于差分进化的音频智能隐写算法”开展研究,主要工作如下:（1）首先介绍了音频隐写的研究背景和意义,接着对音频隐写进行概述并介绍了涉及的相关技术。（2）基于扩频通信技术,首先分析了隐写参数与不可感知性和鲁棒性的关系,并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量,以不可感知性和隐写容量为优化目标,以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型,并提出了一种基于差分进化的单载体音频智能隐写算法,设计了相应的编码、适应度函数、交叉和变异算子。该算法可对隐写参数进行智能自组织优化,无需人工调参和干预,可在一定程度上提高音频隐写方案设计的效率、灵活性和智能化。对比实验结果表明,所提单载体隐写算法能够在保持不可感知性和抗检测性的前提下达到更好的鲁棒性,可以有效抵御一些常规信号处理攻击。（3）为了摆脱隐写容量的限制,在分析了不可感知性、鲁棒性和隐写容量的关系后,构建了以分段隐写容量和分段隐写强度为自变量,以鲁棒性和抗检测性为优化目标,以客观区分度为约束条件的多载体音频隐写智能优化模型,并提出了一种基于多种群差分进化协同优化的多载体音频智能隐写算法。该算法可以将秘密信息进行分割,然后同时嵌入到多个不同的音频载体之中。实验结果表明,所提多载体隐写算法可以在一定程度上进一步提升音频隐写的鲁棒性。