本文以发展经济学、创新经济学、金融学和复杂系统理论为基础,将复杂性、反馈性、时滞性和非线性纳入金融创新与经济增长关联性的研究中,确认两者关联变量、构建系统动态模型,并进行仿真分析,最后结合金融创新与经济增长关联性的特点,构建了金融创新与经济增长良性互动的决策模式。全文分为五大部分：1.系统动态视角的金融创新与经济增长关系的理论基础。包括金融创新与经济增长关系理论梳理、创新与经济增长关系理论梳理以及复杂系统相关理论梳理,本研究为后续金融创新与经济增长关联性的系统动态机理分析奠定理论基础。2.金融创新与经济增长系统及其关系的复杂性特征分析。首先是金融创新与经济增长的复杂系统特征描述,以系统观为出发点,以复杂系统理论为基础,结合金融创新与经济增长特点,重点描述二者在系统结构、运行机制、功能或效应方面的复杂性特征,为进一步的关联性研究埋下伏笔。然后是金融创新与经济增长关联的复杂系统特征分析,综合运用复杂系统理论及其系统动力学方法,结合金融创新与经济增长关联性的相关理论研究成果,以金融创新与经济增长复杂性特征为依托,对金融创新与经济增长关联的复杂性进行理论分析,进一步夯实本论文的理论基石。3.金融创新与经济增长系统关联变量选择与检验。包括金融创新与经济增长系统状态序参量确定、金融创新系统和经济增长系统关联变量确定以及金融创新系统与经济增长系统关联变量的实证检验。实证检验的目的有两个,一个是让数据证明二者的实践关系,另一个是为接下来写出系统动力学仿真方程式提供相关参数的参考依据。4.金融创新与经济增长关联性的系统动力学模型与仿真。遵循系统动力学建模和仿真的主要特点和步骤,依据第2部分对金融创新与经济增长关联机理的分析和第3部分金融创新系统与经济增长系统关联序参量及有关变量的确定,运用系统能够动力学建模和仿真软件Vensim PLE 5.7a,构建金融创新与经济增长关联性的系统动力学模型,用以揭示二者关系的动态复杂性,分析两个系统中有关因素的相互作用关系,然后利用我国现实数据进行系统动力学仿真试验,对演化的结果进行分析,得到相关启示。5.金融创新与经济增长良性互动的决策模式。金融创新与经济增长系统关联的复杂性机理决定了金融创新与经济增长良性互动的决策具有时间上的紧急性、目标上的动态性、过程上的协同性、主体上的自适应性和层次性特点,因而在决策模式设计时必须考虑其相应的原则和功能,在决策模式运行时也必须要注重对决策模式的主体和目标进行定位,并构建和维护决策模式顺利运行的保障机制。本部分的研究是整个论文研究的落脚点,以期为相关政策制定当局提供有意义的参考和建议。