基于高次模腔体的毫米波/太赫兹圆极化天线阵列研究与设计

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Spring_880916
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着5G/6G无线通信系统的发展,毫米波/太赫兹应用受到了越来越多的研究。毫米波/太赫兹高频段技术能够实现大宽带、高速率、低时延、高集成的特性,在医疗、生物检测、遥感、安全、无线通信等领域有着广泛的应用。由于60GHz频段处于氧气吸收峰,信号可快速衰减,可应用于短距离高速无线通信。140GHz的电磁波在大气外几乎无衰减,可应用于宇航间通信。高增益、高效率的60GHz/140GHz宽带毫米波/太赫兹天线在未来各类应用中具有举足轻重的作用。与此同时,圆极化天线具有抗极化失配、抗多径干扰的特性,可使得收发天线间的相对方位更加灵活,链路的质量更加优良,因此圆极化天线成为现在无线通信不可或缺的一部分。由于毫米波和太赫兹频段本身具有传输损耗大,穿透性差的劣势,从而导致接收处增益过小。为了提升增益,通常采用大规模的天线阵列,然而随着馈网面积的增大,馈网的传输损耗也在急剧增加,最终导致即使增大天线阵列的规模,天线的增益依旧无法提高。为了解决这个问题,本文采用了腔体馈电的方式来减小馈网损耗,并使得天线的结构紧凑。本文的研究成果包括以下内容:1、60GHz基于TE340模的宽带圆极化天线阵列提出了两款宽带圆极化天线阵列,这两款天线采用了相同的馈网结构。第一层馈网采用了基于TE340模的高阶腔,第二层馈网采用了基于基片集成波导(SIW)的传统顺序旋转馈网。两款天线的区别在于具有不同的辐射单元,第一款天线采用了切去一对45°矩形金属条的圆形贴片并加载矩形背腔。第二款天线采用了改进型的磁电偶极子。第一款天线的测试结果表明其4×4阵列的-10-dB阻抗匹配带宽为27.2%,其3-dB轴比带宽为1 8.9%,在62GHz处能够获得最大增益19.3dBic,3-dB的增益带宽为26.2%。第二款天线的测试结果表明其-10-dB的阻抗匹配带宽为24%,其3-dB的轴比带宽为25.9%,同样在62GHz处获得最大增益为19.4dBic。由于其出色的性能使得两款天线成为60GHz短距离通信的候选者之一。2、60GHz基于高阶双模腔的高增益圆极化天线阵列设计了基于高阶双模腔体馈电的高增益圆极化天线阵列,该天线的阻抗和轴比的重合带宽能够覆盖57-71GHz。第一层馈电网络采用了基于TE140和TE410双模馈电。该高阶双模腔既实现了一分四功分器的效果,又实现了输出端口相位可调的功能。第二层馈网采用了一种灵活的配置来实现顺序旋转技术。其采用了十字缝隙来对馈网激励,通过调节缝隙的长度差来获取相位差,而无需添加任何额外的四分之一波长线。辐射单元采用了切去一对45°矩形金属条的圆形贴片并加载了矩形背腔。与圆形背腔相比,可以有效提升天线的增益。经加工测试后,4×4天线阵列的-10-dB阻抗带宽为23.8%,3-dB的轴比带宽为24.6%,在67GHz处达到最大增益20.8dBic。在57-72.5GHz频带内,增益均大于17.5dBi,能够实现的最大口径效率为79.6%。3、140GHz基于六边形腔体馈电的圆极化天线阵列提出采用低温共烧陶瓷(LTCC)加工工艺的基于六边形腔体馈电的贴片圆极化8×8天线阵列。第一层馈网采用了六边形腔体设计的一分四功分网络,相比传统的基于基模的功分馈电网络,该结构设计简单,尺寸小,降低了馈网的复杂性。在六边形腔体中通过加载匹配柱来提升天线的阻抗性能。第二层与第三层馈电网络均采用了基于SIW的顺序旋转馈电网络,这种配置可以扩展轴比带宽和提升圆极化的纯度。最终设计的8 × 8天线阵列仿真的-10-dB阻抗带宽为22.6%,3-dB轴比带宽为20%,最大增益为19.7dBic,3-dB的增益带宽为11.8%。阵列的方向图的副瓣水平小于-13 dB。
其他文献
大数据时代下各行各业的数据呈现爆炸式增长,变得越来越庞大和复杂,尤其在土地开发产业链中,由于从土地到楼盘这一产业链上的时间间隔较长,各类信息度量标准不统一,空间位置信息也在不断地更新等因素,造成土地开发产业链中各类数据比较孤立且冗余度高,难以聚合和共享,无法发挥数据隐含的价值。因此,为了能合理和高效地利用这些数据,对设计一套集数据获取、数据管理及关联分析为一体的应用系统的需求越来越迫切。为了解决土
目前,我国大多数公司的经营模式还是维持在从上而下的多层级的管理模式,而这种方式很容易导致员工失去工作积极性,整个管理模式非常僵化,上层领导对于业务了解不够透彻,决策下行困难,基层员工缺乏激励,工作完成不积极,导致整个业务流运转缓慢,效率低下,公司竞争力弱。可以说,优化管理模式是很多公司亟待解决的问题。本文通过对W公司的阿米巴经营模式组织变革为例,通过文献研究法、案例研究法、访谈法和标杆分析法等方法
随着物联网的发展,物联网技术已经应用到社会的各个领域。物联网平台作为物联网技术的基础设施,可以实现设备、数据、信息的交互,完成统一的管理和监控。物联网平台的高效运营、安全维护和性能监控十分重要。日志是各种设备、系统平台及应用程序等运行时产生的大量事件记录,可以依据日志快速找出问题所在。因此日志分析对物联网平台的运营和维护十分关键。本文通过对物联网平台日志的解决方案进行研究,设计并实现了一个物联网平
图嵌入是将图中的节点用低维、连续、稠密、具有相关性的向量表示,以便于后续的语义处理和推理。可以基于代数或者随机游走的方法对图进行学习实现图嵌入。近两年随着深度学习技术的发展,将深度学习引入图嵌入可以高效准确地获得嵌入向量。通过深度学习图嵌入方法,研究人员对节点和边同属一种类型的同构图、节点类型不同和节点间边类型不同的异构图进行了研究。但现实世界中还存在大量两个节点间存在多种不同类型关系的多路复用异
随着移动互联网、大数据、云计算、网络游戏应用等技术的发展,人们对高数据速率以及大容量光传输系统的需求不断增加,提升频谱效率从而提高系统容量成为解决光纤通信系统频谱资源受限的可行技术之一。超奈奎斯特非正交频分复用(Faster Than Nyquist Non-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,FTN-NOFDM)技术打破传统正交频分复用技术的正交
在诸如银行、移动营业厅等实际应用场景下,借助人脸识别系统,可以快速完成对客户的实名认证,并自动办理相关业务。然而,客户在实名认证的过程中,需上传自己的人像照片或实时拍摄人像照片,然后与身份证照片进行核对。此时,若客户提供的人像照片的质量很差,会严重影响人脸识别算法的性能,从而影响自主办理业务的效率。因此,对人像照片的质量审核显得尤为重要。基于此,本文针对影响人脸图像质量的多个因素进行分析,设计并实
丢包区分一直是TCP拥塞控制的研究热点和棘手问题。由于LEO卫星网络的高动态性使得数据包丢失概率急剧增加。若无法准确判别数据包丢失类型,采用不恰当的窗口调整策略,将严重影响数据包传输速率,无法高效利用网络带宽。此外,相比于地面网络,这种高动态性导致的数据流概念漂移问题更加严重,极大的影响丢包区分模型的精度。本文基于TCP拥塞控制机制,通过构建概念漂移检测模型解决样本分布变化对丢包区分模型的影响,提
人类视觉系统具有强大的信息处理能力,人类可以在很短的时间内找到他们感兴趣的领域,即显著性区域。通过计算机视觉相关算法提取图像或视频中显著区域的技术即为显著性检测技术。近年来随着技术的发展以及对信息处理速度的要求,使得显著性检测技术受到关注并取得了很大进步。传统的显著物体检测方法致力于检测显著物体所在的区域。但是当人们集中精力时,通常只关注物体的一部分,而不是整个目标。因此,通过检测眼动情况来检测注
随着互联网的蓬勃发展,越来越多的应用对时延的稳定有着严格的要求,互联网“尽力而为”的传输方式已经不能满足需求,所以确定性网络应运而生。确定性网络是IETF提出的一种新的网络架构,拥有资源预留、服务保障和显式路由三大技术,可以提供极低的丢包率和严格的时延抖动的通信服务。但是由于确定性网络是一种新出现的网络技术,依然存在一些问题。针对缺乏符合确定性网络特点的路由算法的问题,本文研究了Bhandari算
随着无线通信技术和物联网技术的发展,无线mesh网络逐渐呈现异构化趋势。相比于同构无线mesh网络,异构无线mesh网络将各种网络架构、传输速率、传输距离和频谱资源存在差异的网络融合为一个整体,可以有效的提升网络覆盖面积和服务质量(Quality of Service,QoS),因此近年来备受学术界和工业界的关注。由于架构和链路的异构性特点,异构无线mesh网络更加适合解决多种类型业务的QoS需求