随着国内汽车保有量的持续增加，人们越来越多的借助汽车出行，由此造成燃油消耗不断增多以及温室气体排放逐渐加剧。减少由道路交通引起的温室气体排放对节能减排具有重要的促进作用，而生态路径规划是减少道路交通排放的一种有效方法。本文从节能环保的角度出发，以生态路径规划算法为核心，围绕车辆温室气体排放量估算模型、考虑温室气体排放的道路权重设置方法和路径规划算法三个方面的问题展开研究。　　车辆排放模型是估算车辆尾气排放的有效方法，对生态路径规划研究起到重要的作用。通过对现有模型的比较分析，本文选择参考CMEM模型的基本框架。通过对CMEM模型的优劣势进行分析，并结合生态路径规划的需求，在车辆行驶模式、影响排放的因素、估算方法等方面对它进行了改进，构建了轻型车辆温室气体排放量估算模型。在本文的生态路径规划研究中，该模型为路网道路权重的计算提供了方法，是路阻函数的重要组成部分。　　路径规划建立在路网数据的基础上，在传统的路径规划中，只需道路附有长度属性，但针对生态路径规划是以车辆温室气体排放量作为道路阻抗，本文首先分析了影响车辆温室气体排放的主要因素，然后根据路阻函数和多种GIS空间分析方法，确定了处理基础路网矢量数据和DEM数据的技术流程。通过该数据处理流程，能够获得多种道路属性数据，并赋予每条道路相应的权重值，为生态路网规划提供了数据保障。考虑到车辆上坡、下坡行驶时温室气体排放量的不同，以及道路平均车速在道路的两个方向上可能会发生变化，在本次研究中为道路赋予了双向权重属性。最后，将双向搜索技术应用到了道路双向权重的路网结构中，以提高路径规划算法的执行效率。　　为验证本文模型的有效性，将模型估算结果与公开数据进行了对比，结果表明:油耗估算的误差在10％左右，温室气体排放估算的误差则较小;然后分析了模型中的道路坡度因子，结果表明:道路坡度对车辆温室气体排放量有显著的影响。在路径规划算法的验证方面，借助多种开源工具搭建了B/S结构的路径规划平台，实现了生态路径规划算法和最短路径规划算法。在平台前端页面展现两种算法的路径结果，并通过平台后端统计多项指标数据，作为结果评价的依据。通过平台的测试发现:与最短路径规划相比，生态路径规划能够达到车辆温室气体排放更少的目标;除此之外，生态路径还表现出了其他方面的优势，如它的油耗费用更少，路径中的上坡路段更少，具有更好的行驶体验感。