“互联网+”的迅速发展为物流业带来了契机,使物流服务行业迅速成为我国国民经济的支柱产业之一。在物流领域,随着物流供应链、物流联盟等物流服务模式与云计算、虚拟化、SOA等技术的发展与普及,以及越来越被注重和需求的个性化、专业化和便捷化的物流服务;但是,当目前的物流服务模式面对千变万化的物流服务需求时,过于繁杂、不标准的物流资源和各种各样的因素影响物流任务的快速、高效完成;因此,形成了一种基于云计算、面向服务的新物流服务模式——云物流。云物流服务模式已渐渐成为现在物流发展的主要方向之一,越来越多的物流企业致力构建一个面向服务及物流任务的云物流服务模式,不仅能极大程度满足客户需求,又能实现物流企业低成本、高质量、高效运作等目标。在云物流的环境下,物流资源通过物流资源提供者提供给平台运作,通过平台有效分类表征、储存,且能够被物流服务需求者准确查找、检索,并通过物流服务需求者的要求进行优化配置,因此,物流资源的作用贯穿整个云物流服务,而关于其分类表征以及优化配置问题是云物流服务模式的关键问题之一。为此,本文研究了在云物流环境下物流资源的分类表征及其优化配置问题,主要研究工作如下:(1)对云物流环境下物流资源的分类表征以及优化配置进行理论论述。对物流资源的类别体系、特点及其分类表征现状进行分析,充分讨论云物流环境下物流资源分类表征理论方法的可行性;并概述了模糊聚类理论、粗糙集、本体、双层规划的基本概念理论,为后续的研究提供基础。(2)云物流环境下物流资源的分类表征研究。根据物流资源属性特点,提出面向任务的物流资源分类方法:利用模糊聚类将物流资源的连续型属性进行离散化处理,避免根据先验知识和经验进行主观数据区域划分;提出融合模糊聚类的物流资源属性约简,删除冗余属性,降低分类维度;并利用基于属性重要度的决策树方法进行分类。根据物流资源的多层次性,通过虚拟化技术进行信息化表征提出基于本体的多粒度资源建模;并在此基础上,利用拓展OWL-S对实体资源和非实体资源进行资源封装形成云物流服务,增强了云物流服务发现的可能性和准确性。(3)基于双层规划模型的云物流资源优化配置研究。根据云物流服务平台的范围和涵义,通过问题描述和资源配置的框架模型对物流资源的配置过程进行分析,在物流服务实施过程中,当突发、意外情况产生的不可预期变化影响云物流服务组合的可靠性,基于此,充分考虑云物流服务平台的云物流服务组合可靠性和客户对于物流服务资源配置的QoS要求,提出云物流服务资源的双层规划优化配置模型,并采用NSGA-II对模型进行求解。(4)对研究方法和模型进行算例验证,表明论文所提出的研究思路和研究方法是可行有效的。