近年来,网约车的快速发展为城市整体交通状况带来影响,尤其引起传统出租车行业的反对和抑制。为科学评估移动打车软件为城市交通带来的正面和负面效应协调传统出行方式与网约车的关系,本论文以“滴滴出行”为研究对象,通过调查数据从居民方式选择、出行强度和方式转移三个方面研究移动打车软件影响下出行者行为特性。本文首先进行了出行者使用移动打车软件意向调研,探究影响出行者接受移动打车软件的内在心理因素。通过建立基于行为理论的结构方程模型,分析影响用户使用打车软件的因素。研究表明用户对打车软件的感知易用性、感知有用性、使用态度、主观规范、兼容性、感知安全性和感知价格水平都会对使用意向有不同程度的影响:使用态度对行为意向总影响最大,其次是兼容性、主观规范、感知易用性、感知有用性、感知安全性和感知价格水平。该结论为优化移动打车软件提供参考依据。其次,论文对移动打车软件影响下出行行为进行研究,包括移动打车软件影响下出行者方式选择行为研究和出行强度分析。通过在南京市人流量大的区域开展方式选择SP调查,采集得到移动打车软件影响下出行者方式选择研究数据共计2792条,建立方式选择Nested Logit(NL)模型,从研究个体的经济社会属性、出行属性和交通方式属性方面分析移动打车软件影响下方式选择行为的影响因素。结果表明收入水平、学历、四种职业、车辆拥有情况、乘车方便性会正向显著影响方式选择;出行时段、天气和目的(工作学习、购物娱乐)、候车时间、运行时间、运行费用和停车费会负向显著影响方式选择。通过出行强度问卷调查收集研究数据共计673组,进行Wilcoxon符号秩检验分析移动打车软件是否会增强人们的日均出行强度。结果表明移动打车软件显著增加了居民出行强度,统计移动打车软件增加出行强度的原因、强度增强的活动对应的出行距离和出行目的分布情况,发现网约车的方便性和经济性是导致出行强度增加的主要原因,增强的活动以15 km以内的中短出行距离为主,以休闲娱乐购物出行目的为主。最后基于方式选择NL模型,论文研究了移动打车软件影响下的出行方式转移。根据收集的出行者在不考虑使用打车软件叫车出行和使用打车软件叫车出行的方式选择数据,建立两种情形下NL模型,通过集计方法分析方式转移情况,并对候车时间、运行时间、运行费用和停车费进行弹性分析,研究传统方式向网约车转移情况及原因。