【摘 要】
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该文主要研究了用气高峰时期的燃气调度,并针对调度中遇到的实际问题:高峰送气量预测、燃气管网工况实时预测和压缩机开关机的调度,提出解决方案和编制了城市燃气调度辅助决
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该文主要研究了用气高峰时期的燃气调度,并针对调度中遇到的实际问题:高峰送气量预测、燃气管网工况实时预测和压缩机开关机的调度,提出解决方案和编制了城市燃气调度辅助决策软件并用郑州燃气管网运行资料进行了仿真.1.该文针对高峰送气量预测问题,分析了高峰送气量的影响因素,提出采用四层前向神经网络和遗传算法预测高峰送气量.2.该文分析了几种燃气管网工况预测方法的优缺点,提出通过燃气管网中重要站点的压力变化模拟燃气管网的工况变化,并首次提出将神经网络用于燃气管网工况建模.该文采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,并利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.3.该文利用专家系统技术建立了一个小型简单的压缩机调度系统—通过门站、储气站几个重要站点的压力判断压缩机的开关机.
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