丁基胶塞智能制造生产线是高效、全自动化生产模式,任何导致丁基胶塞产品质量不稳定的因素都将增加企业成本,降低生产效率甚至停产。因此,本文开展面向智能制造生产线的丁基胶塞质量预分析技术的研究具有重要意义。本文把质量管理和统计过程控制应用于丁基胶塞质量预分析技术中,利用统计过程控制图工具,把制造过程中质量特性值的波动情况直观的呈现出来,帮助质量工程师及时预测工序中存在的异常因素。首先研究了正常因素和异常因素下的丁基胶塞质量波动趋势,以及消除异常后的质量波动趋势。阐述了丁基胶塞质量预分析技术中运用到的统计学原理和控制图的相关原理。之后研究了丁基胶塞的加工制造工艺,并对丁基胶塞智能制造生产线的工艺流程进行了详细分析,得出最终胶塞产品质量波动源于炼胶、压延、硫化过程质量波动的结论。然后研究了关键生产过程的加工原理和影响半成品质量的工艺参数,确定出能准确反应炼胶、压延、硫化过程质量的质量特性值,并在此处设立质量控制点。在确定质量预分析软件功能基础上,提出了软件架构,用C#语言开发了丁基胶塞质量预分析软件。最后对生产线的控制图和过程能力指数进行分析评价,实现了对智能制造生产线上丁基胶塞生产质量的预估预判。