Data Matrix二维条形码技术及在邮政上的应用研究

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二维条码本身所具有的高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。作为二维条码的一种,Data Matrix条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。由于Data Matrix二维条码的信息密度比较高,其识别技术比一维条码的识别更为复杂,因此Data Matrix二维条码的有效快速识别成为当前重要的研究领域。针对假冒的数字邮资戳印时有出现,给邮政经营造成了较大损失的问题。本论文设计了新型数字邮资戳印上Data Matrix二维条码符号的生成和识别系统。文中首先简要介绍了Data Matrix二维条码作为防伪码在数字邮资戳印的标准,并介绍了与标准相关的3DES加密技术。随后结合Data Matrix二维条码图像的结构特征,实现了数字邮资戳印上二维条码图像的生成。其后,开发了数字邮资戳印上Data Matrix二维条码的识别系统,主要包括基于数字图像处理技术的条码图像处理和Data Matrix条码的译码。在条码的图像处理中,为提高实际应用中的正确译码率,通过预处理和两次图像定位,从实际图像中分割出图像,再从中读取数据,进行正确识别。在Data Matrix条码的译码上,重点分析研究了Reed-Solomon码在Data Matrix二维条码中的应用方法,并详尽地推导和实现了在伽罗华域GF(256)域内Reed-Solomon码的编译码方法。在Viscual C++平台上的试验结果表明,数字邮资戳印上Data Matrix二维条码的生成系统能够正确地打印出条码,条码的识别系统能够准确的识别出Data Matrix条码,证明了上述系统的可行性和稳定性。
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