随着我国经济快速发展，城市交通发展显著，私家车数目不断增加，目前交通拥堵、环境污染等问题已成为备受关注的社会焦点，研究新一代智能交通系统成为改善交通现状的关键工作。基于国内外智能交通系统现状，本文首先对现有系统的组成、主流技术以及存在的问题进行分析，针对现存问题，引入物联网、云计算以及数据挖掘等相关技术优化系统，提出物联网环境下的云智能交通系统架构。物联网技术是现代信息技术的重要组成，通过嵌入射频标签，实现高度信息化;云计算是一门新兴学科，应用分布式架构高效处理大数据。物联网以及云计算技术的不断发展推动智能交通系统进一步完善。　　 本文的研究重点是智能交通中的出租车调度系统的设计与实现。首先，完成系统设计方案以及关键技术的调研，然后，在此基础上针对深圳市出租车行业具体情况，分析智能调度系统的功能及设计需求，提出智能出租车整体设计方案，从采集层、处理层以及发布层分层介绍功能需求以及设计方案，并对重要实施方案作出论证分析。最后，采用模块化设计思想，将数据处理流程分为几个重要模块:信息传输帧格式、云平台搭建、数据预处理、数据存储以及数据聚类，并针对各模块提出满足系统需求的详细设计方案，详细阐述了基于频率过滤算法、基于虚拟路径过滤算法、存储策略以及聚类算法的详细设计以及实现过程。为验证设计方案的正确性，项目组人员搭建测试平台，对深圳市出租车智能调度系统各模块进行测试。论文对测试结果的分析表明，该系统功能完善，性能稳定，满足设计目标。论文最后总结研究工作中存在的问题，提出优化方案，并展望在其他领域的应用前景，规划下一步工作。