【摘 要】
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将人工神经网络应用于变压器故障诊断,对励磁涌流和内部故障电流进行识别,主要是利用了其优秀的模式识别能力进行电流波形识别.该文对励磁涌流的产生机理和特性进行分析,了解
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将人工神经网络应用于变压器故障诊断,对励磁涌流和内部故障电流进行识别,主要是利用了其优秀的模式识别能力进行电流波形识别.该文对励磁涌流的产生机理和特性进行分析,了解影响励磁涌流的因素(电源合闸初相角、铁芯剩磁等),对多种条件下的变压器励磁涌流及故障电流进行了数字仿真,从而比较了励磁涌流和故障电流在物理特性上的区别,同时为神经网络的训练和测试提供了大量的样本数据.利用Matlab中的神经网络工具箱,分别建立了BP神经网络模型和RBF神经网络模型,对励磁涌流和短路电流的样本进行训练,然后对训练好的神经网络进行测试.
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