在我国强调农产品安全的大背景下,农产品市场供应朝着数字化、智能化的方向深入发展。农产品市场供应作为农产品生态链极为关键的一环,其安全风险备受社会各界关注。农产品市场供应包含运输存储、质量检测、市场流通等过程,并且在供应过程中存在着数据关联性弱、利用率低,缺乏安全预警应用等问题。针对上述问题,本文通过分析农产品市场供应数据集特征,构建了农产品市场供应安全预警指标体系,设计了基于异常检测的农产品市场供应安全预警方案,并开发农产品市场供应安全预警系统来提供安全预警应用。本文主要研究内容和阶段性成果如下:首先,开展农产品市场供应安全预警指标体系的构建。针对农产品数据关联性弱、标准不统一的问题,本文收集了农产品市场供应数据集,针对该数据集进行了特征选择和构造、特征分析以及部分特征值约简处理,并根据这些特征构建了包含市场供应对应关系、市场准入安全指标和潜在风险安全指标的农产品市场供应安全预警指标体系。然后,开展农产品市场供应安全预警方案的设计。本文根据农产品市场供应安全预警指标体系中的市场准入安全指标和潜在风险安全指标分别进行异常检测,首先针对市场准入安全指标采用了基于Apriori关联分析算法得到了该指标异常时农产品市场供应的关联关系,然后针对潜在风险安全指标分别采用了fast LOF和最佳K-means算法、基于风险熵的安全评价方法进行异常检测,通过这三种方法得到了农产品市场供应数据集的异常信息。最后结合农产品市场供应对应关系,设计了农产品市场供应安全预警方案,实现了对农产品市场供应安全预警分类分级,对农产品市场供应进行安全预警。最后,开展农产品市场供应安全预警系统的设计与实现。根据农产品市场监管的实际需求,按照软件工程方法进行可行性分析、需求分析、系统架构设计、功能模块设计和数据库设计,以及农产品市场供应安全预警系统的详细设计与实现。