基于模糊算法的电力市场静态博弈均衡模型与仿真

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电力市场具有典型的寡头市场特征,有关电力市场的研究需要充分考虑电力市场中各组成成员的行为特征,尤其是电力市场中的规则对成员的行为约束的分析。一般而言,讨论电力市场规则的影响,通常的方法是首先建立相关的博弈模型,然后求解该模型,最后分析均衡位置的状态,估计市场规则的影响。  本文以2家发电企业向电力公司售电的博弈过程为背景,建立售电方和购电方的混合博弈模型。通过数学推导,找到电力市场均衡的最优竞价策略的理论表达,设计了模糊化的非合作博弈算法。引入策略的偏好集作为多轮静态博弈中各种策略的权重。建立约束条件的模糊评判集与隶属度,通过模糊运算得到输出模糊评判集,作为调整策略偏好的依据。若符合所有约束条件,则将最后的报价策略和实际收益去模糊化,得到最优报价和最大化收益。  本文结尾通过简单的不完全信息静态博弈的电力市场竞价算例,并借助于Matlab的Fuzzy Logic Toolkits仿真平台,构建电力市场多约束模糊评判集的模糊算法,并设计了简单的电力市场博弈仿真系统。遍历过所有的局势之后,有倾向地选择满足所有约束的最优策略,当博弈局势中所有博弈方的收益趋于稳定时,就得到不完全信息静态博弈的纳什均衡点。
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