目前市场上的纸币识别装置（点钞机，ATM机，清分机等）都是通过纸币磁性特征、光学特征等来进行纸币的识别，但它们无法识别高仿假钞。纸币上有一个序列号，而且每张纸币的号码都唯一，因此可作为区分纸币的一种标识。如果能在纸币识别装置上添加号码识别功能，在捆钞的同时自动识别并记录纸币号码，对纸币进行统一管理，将具有广泛的实用价值和广阔的应用前景。本文针对在实际应用中需要识别算法快速、准确的要求，研究纸币号码的快速识别算法，并将其应用于实际纸币识别装置中。本文首先研究了图像预处理算法，包括图像的放大和二值化。针对快速、准确的要求，采用双线性插值法进行图像放大，采用迭代法求阈值对图像进行二值化处理。其次，研究字符的分割算法，采用三步投影法对图像进行一次分割，针对灰度分布不均匀的图像导致的分割问题采用二次分割实现对每个字符的准确定位。最后，研究了号码识别算法，本文采用基于字符结构特征的识别算法。同时，根据人民币号码的特点，对字母数字串位的情况进行了有效解决。本文采用的号码识别算法不需要图像的去噪过程，也不需要对图像进行倾斜校正，同时还避免了归一化过程，节省了大量时间，同时还取得了较好的识别效果。本文在PC机下对实际采集的图像进行实验，同时将纸币号码识别算法嵌入到清分机下，实现实时采集、实时识别，通过对实际采集的1万张图像进行测试，识别率为96.3%，识别时间为10ms。该算法满足实时性要求，同时取得了较高的识别率，可以满足工业生产的需求。