基于主成分分析改进算法的人脸识别研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ggqfighter

【摘要】

：

近年来,人脸识别是基于生物识别的认证系统最重要的应用之一。面部识别是一种识别任务模式,在识别过程中,经常会出现识别错误的情况。为了提高识别率,本论文提出了两种人脸识别改进算法。由于算法的优劣会直接影响识别率的高低,所以如何构造新算法,同时提高人脸识别的识别率和运算效率是当前人脸识别的研究热点。本文围绕人脸识别,在改进的模块化双向2DPCA(二维主成分分析)的人脸识别算法(IM(2D)2 PCA)和

【作者】

：

丁碧薇

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

主成分分析人脸识别稀疏表示分类器字典学习核判别性分析

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