卫星遥感技术经历了几十年的发展，已经取得了很多可喜的成就，在国民经济的应用中越来越广泛。卫星遥感图像的数字处理技术也越来越先进，但仍然存在着一定的不足，比如噪声的消除就是尚未完全解决的一个课题。在卫星遥感图像中，噪声的影响是造成其利用率低的重要原因之一，在卫星遥感图像的诸多噪声中，云覆盖是最主要的噪声之一，它不但降低图像的解译精度，而且给图像的后续处理带来困难。因此如何有效地消除薄云的影响就具有十分重要的意义。本文主要研究单幅图像的薄云去除。研究内容主要包括：(1)卫星遥感图像的获取及其模糊机理分析。(2)薄云影响下图像成像模型及复原方法。(3)将遥感图像从空间域转换到频率域处理的傅立叶变换及其性质。(4)小波变换应用于卫星遥感图像薄云去除研究。(5)在同态滤波的基础上提出了基于图像融合的遥感图像薄云去除方法。(6)彩色图像薄云去除研究。本文的研究结论是：国内外已经对遥感图像薄云的去除提出了多种方法和算法，但处理的结果并不怎么理想。本文提出的基于图像融合的方法既可以去除遥感图像薄云，又可以恢复无云区域的信息。