小波分析是在Fourier分析的基础上发展起来的，作为时-频分析方法，小波分析比Fourier分析有着许多本质性的进步，小波分析提供了一种自适应的时域与频域同时局部化分析方法，无论分析高频或低频局部信号，它都能自动调节时-频窗，以适应实际分析的需要。在滤波和消噪方面，语音信号的频带一般不超过20kHz，其信号有着十分复杂的波形，它可以看作是一个非平稳信号，在去噪方面，小波变换相对于傅立叶变换已体现出其优势。目前还没有有效的语音增强方法能够处理持续极强噪音。现在很多学者都在寻找一种方法来解决这一问题。例如在文献[1]中提到的根据实际信号出发生成满足需要的小波基。本文从孤立音节语音信号出发，应用多分辨分析原理，寻找到一种根据实际情况出发定制小波和构造滤波器的方法。虽然多分辨分析的思想已经相当成熟，但在应用这种理论方法处理实际问题时同样存在许多难点，本文同样寻找到一种方法，在解决问题的同时，绕过一些难点，同时又达到解决问题的目的。