随着我国《招标投标法》的实施,招标投标机制已成为建筑市场主要的交易方式,也是建筑业走向市场的重要管理手段。评标是建设工程招标投标工作中最重要的一个环节,这项工作做得好坏将直接影响工程的建设实施。 针对现实评标中对初评的不重视甚至忽略,本文提出了中度偏差的定义,使之与细微偏差和重大偏差形成了一个完整的偏差体系;在此基础上建立了初始评审的定量模型并对偏差界限的确定进行了系统的分析。在详评中,各招标人对评标方法和评审标准的使用主要表现在两个方面:一是大型复杂项目大多使用综合评估法;二是一般项目使用经评审的最低投标价法。综合评分法是综合评估法中常用的一种评标方法,在评标过程中涉及到专家的知识、经验以及对评分标准的把握等主观随意性和招标人对评分方法的设定及其复杂性,使评标的公正性、公平性受到影响。本文利用人工神经网络(Artificial Neural Networks)的非线性映射能力以及对任意函数的一致逼近性能,对BP (Back Propagation,多层前向网络)网络模型在综合评标中的应用进行了探讨,目的是建立一种科学的基于客观和专家知识的评标方法;并且随着计算机网络信息技术的不断发展,可将该方法拓展为网上在线评标。 以建设工程施工招标为背景,本文结合系统理论的知识,在前人的基础上设计并实现了“建设工程施工招标评标决策支持系统”,通过计算机分析和模拟,辅助专家的评标决策,使评标方法更为规范化、合理化、现代化。该评标软件以Windows2000为工作平台,采用VisualBasic6.0为软件开发工具,Access为数据库工具。