共振光隧穿结构的奇异点传感研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ding_zh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非厄米系统是与外界发生能量交换的开放系统。非厄米系统的参数空间中存在一个特殊点,在这一点处本征值发生重合,且原本保持正交的本征向量也聚合到一起,这个点被称为非厄米系统的奇异点。工作在奇异点(Exceptional Point,EP)附近的系统对扰动产生非线性响应,使基于奇异点的超灵敏传感成为了研究者关注热点。基于共振光隧穿效应的谐振腔具备易于集成和成本低廉的优点,为传感应用的设计提供了新的选择,目前在传感领域研究中表现出巨大的潜能。本文基于共振光隧穿效应(Resonant Optical Tunneling Effect,ROTE)设计了两种七层结构:宇称-时间(Parity-Time,PT)对称系统和双损耗耦合系统,具体剖析了两种系统内光传输的物理机制以及奇异点在参数空间内的简并规律。基于系统在EP点附近对扰动的平方根响应,设计了低浓度分析物检测的生物传感器。本文分别评估了两种传感结构应用于低浓度癌胚抗原检测的可行性,根据仿真结果进一步讨论了PT对称系统和双耦合系统的传感性能。首先,简要概述了基于ROTE的PT对称系统和双损耗耦合系统的七层结构模型。通过耦合模理论对系统的物理机制进行阐述。根据输入输出端的相对关系,推导了系统输出端光场强度的相关表达式。最后借助传输矩阵法,从电磁场边界连续的角度,推导了七层结构输出端光场强度的表达式。其次,分别根据PT对称系统和双损耗系统哈密顿算符求解得到与结构参数相关的本征值表达式。在两种系统参数调控的仿真工作中,研究了耦合强度的转变对系统在EP点附近本征频率以及输出端谱线的影响,剖析了参数空间内奇异点附近的变化规律。最后,基于系统在奇异点附近对扰动的平方根响应,基于PT对称系统和双损耗耦合系统设计了用于低浓度分析物检测的生物传感器,并评估了传感器对于呼出冷凝液当中极低浓度癌胚抗原检测的可行性。仿真结果表明,两种传感结构的最小检测极限值(对应于腔体折射率虚部值)分别为4×10-10 IP、4.2×10-8 IP(Imaginary Part,IP),相应的灵敏度(传输谱劈裂距离与增益腔的折射率虚部变化值的比值)可达到6×10~5nm/IP、2×10~4 nm/IP。与吸收系数换算得到癌胚抗原的理论检测极限值可达到6 pg、1.78 ng。结果表明两种传感结构均表现出较高的灵敏度和极低的分辨率,及肺癌早期诊断中对低浓度癌胚抗原检测的应用潜能。总的来讲,本文设计的两种传感结构在生物医药检测、饮用水安全和环境保护等领域有重要的潜在应用价值。
其他文献
风力发电是传统能源结构向绿色低碳转型升级的重要途径,然而由于风电机组往往通过变换器柔性并网且控制系统复杂。与同步发电机主导的电力系统相比,大规模风电并网的电力系统具有高阶、非线性、多时间尺度等特点,其稳定性问题也更加复杂。时域仿真是分析电力系统稳定性的重要技术手段。由于开发背景和使用目的不同,不同仿真软件提供的双馈风机模型存在一定差异,而模型差异导致的仿真偏差将对电力系统运行控制与决策的正确性产生
学位
"双碳"发展目标的提出,促进了风能发电、太阳能发电等新能源的跨越式发展,储能技术是新能源产业的核心技术,是迫切需要突破的瓶颈,锂电池作为光伏发电、智能电源等的重要储能容器,具有高能量密度、无记忆效应、环保、维护要求低、以及灵活多样的成组形式等优势,可适应目前对大规模储能的需求。由于锂离子电池的非线性、不一致性和时变特性,很容易导致电池性能衰退,甚至危及生命安全,因此设计安全经济高效的锂电池充电控制
学位
随着科学技术的不断发展,现代机械加工对零件表面质量提出了更高的要求。零件表面粗糙度作为描述零件表面质量的重要参数之一,直接影响零件的使用性能以及零件间的配合性能,其检测方法和检测精度至关重要。目前现有的粗糙度检测方法主要包括目测比较法、接触式检测法以及非接触式检测法。其中目测比较法操作简单,但精度较低。接触式检测法的检测仪器昂贵,需要时刻注意检测的方向,受人为主观影响较大,且对检测人员的技术要求较
学位
前列腺癌症是一种常见的恶性肿瘤,是男性疾病中患病率和致死率非常高的一种疾病,极大危害男性健康。而前列腺特异性抗原(PSA)则是检测前列腺癌症的一种相关肿瘤标志物,也是临床诊断的判断依据。因此,如何能快速、高灵敏和准确地有效识别PSA是临床诊断前列腺癌的关键。电化学免疫分析法是免疫分析技术与电化学检测技术相结合的分析方法。无标记型电化学免疫传感器作为其重要分支,克服了标记型免疫传感器的复杂操作过程及
学位
通过观察眼底视网膜血管系统可以很容易地诊断和追踪许多疾病,因为这些疾病(如糖尿病)会导致视网膜血管的形态学改变。系统性微血管和小血管疾病是糖尿病常见的病理改变,尤其是眼底视网膜血管疾病最为脆弱。视网膜血管还可以帮助精确定位视网膜的许多解剖结构。然而现在眼科医生从眼底图像手动注释视网膜血管系统来检查视网膜血管,这种手动分割是一项繁琐、费力且耗时的任务,需要技能培训和专家知识。此外,它基于经验,容易出
学位
恶性肿瘤(癌症)是严重危害人类生命健康的恶性疾病,已经成为导致人群死亡的主要原因之一。肿瘤标志物的水平高低可以揭示是否患有某种癌症的风险,对癌症的早期诊断、治疗效果监测以及预后判断有重要的参考意义。光电化学(photoelectrochemical,PEC)传感实现了光和电的结合,激发源和探测信号分离,所以背景噪声较低,有望实现很高的灵敏度,广泛应用于生物医学、食品安全、环境监测等领域。本文提出了
学位
作为影响林火发生及火烧强度最重要的因素,森林可燃物的类型提取及其其它特性研究尤为关键。当前针对森林可燃物类型的提取多是基于飞行器拍摄获取的影像数据,数据集庞大,需要从中选出有代表性的数据来有效表征该区域内的可燃物类型。目前有关于森林火灾发生特性的研究主要集中在可燃物的分布、含水率等方面,其中可燃物的含水率的高低是影响森林内传感器布局的重要因素。本文围绕森林可燃物类型提取及森林内传感器布局两方面内容
学位
近年来,随着居住环境日益受重视以及生产生活方式向室内化转变,人们对室内居住环境提出了越来越高的要求。目前,室内建筑材料、装饰材料和有机涂料油漆是室内污染的主要来源,其污染物主要是低分子量(小于100 Da)的挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)(如甲醛、苯及甲苯等有机化合物),这些有机气体具有很强的挥发性和毒性,极易对人体健康造成危害。由于人类的感知系
学位
随着互联网技术的迅猛发展,衍生了海量网络数据资源,信息过载问题愈发严重,如何高效获取有用信息成为当今社会的热点关注问题。推荐系统能够有效过滤不相关信息,主动为用户推荐符合其兴趣或需求的内容,缓解了信息过载问题对用户造成的困扰。目前,主流的推荐算法是协同过滤技术,它通过从用户历史行为信息中挖掘用户偏好进行推荐,但评分数据稀疏性和冷启动问题一直制约着协同过滤技术的发展。为解决上述问题,提升推荐准确性,
学位
眼科疾病主要是指人体内的视觉系统内部发生病变,病变区域主要包含眼球及其周边相关部位。青光眼,作为众多眼科疾病中具有代表性的一种,是一种具有不可逆性的致盲性眼底疾病。青光眼患者早期并不会产生一些显著的生理性症状,一旦出现视力下降、视野缺失等症状时,患者的病情已经到了不可逆转的地步。在实际的诊疗中,眼科医生主要通过眼底照相机得到患者的彩色眼底图像,继而进行初步的检查工作。但是在青光眼患者的临床诊断中,
学位