水资源是支撑人类生存和经济可持续增长的基本要素之一,河川径流作为水资源重要来源之一,主导着水资源系统的变化。由于受流域气候、自然地理、社会发展与人类活动的综合影响,其变化呈现一个非线性、非平稳的动态系统。本论文选用黄河上中下游3个典型代表水文站73年、876个月的水文资料,在前人研究的基础上分析研究黄河径流的演变特性及规律,并通过构建预报模型对未来黄河径流的变化情况进行预测,可为相关部门提供决策依据。论文的主要研究内容和取得的成果如下:(1)通过对黄河径流资料基本统计特性、年内分配特征及年际变化规律等分析,可得出黄河年径流呈正偏分布,径流的年际变化大,年内分配不均匀,变化幅度较大,黄河年径流在20世纪80年代以前有一个微弱的增加趋势,而80年代以后上中下游均开始呈现明显减少的趋势。(2)采用Mann-Kendall秩相关检验和Spearman秩相关检验法对黄河上中下游3个代表水文站年径流资料的趋势性进行了分析。结果表明,黄河干流整体呈现出波动下降的趋势。(3)采用小波分析方法对黄河径流的周期性进行了分析。结果表明,黄河上中下游径流变化存在多时间尺度的特征,较大尺度的周期变化嵌套着较小尺度的周期变化,三站都具有10~30年和7~16年尺度的周期变化,而10年以下较小尺度的周期变化3站略有不同;黄河上中下游都具有32年的第1主周期和22年的第2主周期变化,但次周期表现3站有所不同。(4)采用Mann-Kendall突变检测法和滑动T检验法对黄河干流年径流序列的突变性进行了分析。结果表明,黄河年径流最明显的变异点发生在1934、1936、1941和1965年。(5)采用基于小波分析-人工神经网络预报模型(WANN)对黄河干流年、月径流进行预测。结果表明,构造的WANN模型在数据预测方面是有效的,基本能满足实用需求,该模型可用于黄河干流年、月径流预报。(6)采用3阶Volterra自适应滤波器预报模型对黄河干流三个站点的年、月径流数据进行预测。预测结果表明,该模型可用于黄河干流年、月径流预报;通过与第5章WANN预报模型预测结果相比较可知,使用3阶Volterra自适应滤波器预报模型对黄河干流年、月径流有较好的逼近能力,吻合度更高,预测效果相对较好。