从历来突发性网络舆情事件来说,行为预测绝大部分集中在个体,描述只是局限于定性理论,很少用于量化的研究,而且其中对群体都是概述性研究,没有细分到不同年龄结构群体的特点来研究。所以根据以往行为预测的相关研究,以中国网民心理-行为特征的内容理论为基础,结合Agent模拟方法和观点动力学,研究不同年龄结构网络社区的组织行为演化,分析网络社区中不同年龄网民之间互相的影响机制。经过文献研究后,本文介绍心理-行为模拟相关研究,即基于BDI模型的网民Agent行为模拟研究。为了研究不同年龄结构群体的网络舆情特点,把观点量化来预测群体网络行为的演化规律,进而系统的阐述不同年龄结构群体观点的变化特点。结合网络环境下各个年龄阶段网民的观点和行为特征,引入观点动力学中的有界信心模型,其中每个个体的观点和行为由观点值和不确定性值两个连续变量来决定,最终可以描述一个群体的观点相互作用以及网络行为演化结果。通过以上全面分析,建立基于观点动力学的网络社区组织行为预测模型,同时考虑了社会与法和民生两类热点网络事件背景,针对三类网络社区:青龄化社区,中龄化社区以及老龄化社区,模拟得到不同年龄结构社区的演化规律,分析每个网络社区的青年网民群体、中年网民群体、老年网民群体对网络社区行为的影响,研究发现老年人群体在网络舆情行为演化中的特殊作用,并针对演化结果为政府采取具体措施提出了有效的建议。