快速城市化导致人口密度增加和生活节奏加速,这一人居环境的改变为城市居民带来严重的生理和心理健康问题,为营造健康人居环境,建设与优化城市中的公共绿地已成为城市研究领域和公共卫生领域的关注重点。城市公园作为城市绿地系统中的关键要素,市民访问公园的行为特征以及如何促进这一行为毫无疑问对于风景园林相关从业人员和学者来说尤为重要。现有的公园访问研究可以根据研究对象的差异分为2类。第一类以市民为研究对象,探讨城市公园的分布或可达性是否以及如何影响个体访问公园的频率和时间,进而影响个体健康;第二类以公园为研究对象,从空间环境的角度分析公园应如何在城市中分布,或应该分布在怎样的环境中更有利于提高被访问的机率。本研究属于第二类,以南京市主城区中的67座城市公园为例,在对现有文献进行回顾与分析的基础上,首先将可能影响公园访问的因素分为4类,分别为公园属性、可达性、周边物质空间环境和社会经济环境。然后以百度热力图数据作为数据源,量化研究范围内的公园访问情况。最后定量描述公园访问特征,通过统计分析和回归模型探讨对公园访问产生显著影响的因素。针对公园访问特征的分析表明,从整体来看,研究范围内城市公园热力值分布不均衡,少部分公园热力值相对更高,其他大部分公园较低;通过比较公园整体热力均值在一日内7:00到21:00间的变化趋势,发现休息日的公园整体热力均值高于工作日,在休息日的11:00和16:00这两个时间点达到一日内的较高水平,但在工作日的热力均值变化没有明显波峰。从公园个体来看,研究范围内热力值更高的公园大多分布在城市发展较为成熟、人口密度相对更大的市中心地区或历史人文背景更加深厚的旧城区;大多数城市公园在休息日的热力值高于工作日,但仍有小部分公园相反。在针对影响公园访问潜在因素的回归分析中,因变量为公园热力值,自变量包括公园面积、类型、有无水体、入口所在道路的整合度与选择度、500米范围内服务设施密度、设施多样性、住户密度与平均房价。分析发现公园面积、类型、500米范围内的服务设施密度和设施多样性对公园热力值有显著影响。面积越大的公园平均热力值越低;在本研究对城市公园的分类下,游园的平均热力值显著更高,其次是专类公园,最后是综合公园;公园周边服务设施密度和设施多样性与公园热力值呈显著正相关。以上4种因素对公园热力值的影响程度从大到小依次是服务设施密度、公园面积、设施多样性和公园类型。最后,根据以上研究结果,本研究针对研究范围内的城市公园规划与设计从公园属性、可达性、物质空间环境和社会经济环境这4个方面分别提出了具体建议,旨在为政策制定者和规划师在规划管理城市公园时提供理论依据。