我国的信用卡产业经过几年的高速发展,已初具规模。截止2009年第三季度,已发行信用卡1.8亿张,交易金额达到2.4万亿元,其中消费金额达到1.3万亿元,在社会消费品零售总额中的占比从2006年的3.1%快速增长至2009年9月的14.9%。麦肯锡公司预测,未来几年后,中国的信用卡产业所带来的利润,到2013年就可能达到130亿元左右,信用卡将成为仅次于个人住房贷款的第二大零售信贷产品。但之前“跑马圈地”的粗放式发展模式,在2008年金融危机爆发后,带来的不良后果——不断攀升的信用风险和日益严重的非法套现、信用卡欺诈案件,引发了信用卡业界普遍的反思。如何在大规模经营小额循环零售贷款的信用卡产业中做到风险和利润的平衡、规模和效益的兼顾,保持稳健、持续的核心竞争力。笔者认为关键在于如何运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法,发展出科学高效的信用风险计量模型,提高风险识别、量化、经营、监测的能力,不仅可以优化信贷的审批效率,而且可以全面提升风险管理的水平。