声发射(AE)检测是无损检测大家庭的一个新成员,早期受到条件限制,声发射检测方法没有在实际工程中得到很好的应用,但随着软硬件技术的迅速发展和其独具优势的发挥,现在它已经被应用于各种领域。本文分析了基于声发射技术的健康监测问题,围绕降噪算法和损伤监测算法展开研究。首先,简要介绍声发射信号的特征参数,列举几种参数分析法和波形分析法；详细介绍波形分析法中的快速小波变换,即Mallat算法,为接下来的研究工作提供理论基础。其次,讨论消失矩对Mallat算法的影响,通过对比不同消失矩情况下,各层小波系数能量的分布情况,以及小波变换分解、重构的运算时间,选择小波基函数Daubechies消失矩的大小；并进一步介绍本文处理有限长信号时,Mallat算法采取的周期延拓方式。同时,围绕降噪算法展开详细的研究,对比了Donoho阈值降噪法、K均值聚类阈值降噪法、空域相关滤波(SSNF)的优缺点。本文利用小波变换的分频功能和图像压缩思想,并借鉴SSNF中的相关和归一化处理,提出改进的空域相关滤波,并且采用b值分析法,提出b值损伤监测算法。大量的仿真实验表明：改进的空域相关滤波能够有效避免降噪后信号中“毛刺”的出现,而且能对声发射信号进行实时降噪。此外,通过对比不同降噪算法的b值曲线,当选择改进的空域相关滤波进行降噪时,b值损伤监测算法不但能排除较强噪声的干扰,而且能对损伤进行实时监测,满足声发射健康监测的要求。