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多载波系统因具有频谱效率高、灵活性强等多项优点而得到广泛应用。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)因其高带宽效率和对抗多径衰落的鲁棒性而受到广泛关注。然而,OFDM和多输入多输出正交频分复用(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统的高峰均功率比(Peak-to-average Power Ratio,PAPR)阻碍了它们在高速通信中的应用。高的PAPR要求功放(Power Amplifier,PA)和模数转换(Analog-to-Digital,A/D)器件、数模转换(Digital-to-Analog,D/A)器件等具有非常大的动态范围,发射超出线性范围的信号易引起信号的非线性畸变,使得系统的误码率(Bit Error Rate,BER)性能退化。因此,为推广应用OFDM技术,人们致力于降低包括OFDM在内的多载波系统的PAPR的研究。目前来说,降低OFDM系统PAPR的技术主要可以划分成3类:多信号替换和概率类技术,信号预畸变类技术,编码类技术。在第一类技术中,选择性映射(Selected Mapping,SLM)技术和部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)技术受到重视,主要因为其能有效降低信号的PAPR,不会引起信号失真,并且实现简单。因此本文选择SLM算法和PTS算法与自相关匹配的思想相结合并进行比较。传统SLM和PTS方法的一个显著缺陷是,为了在接收端正确地检测信号,必须额外传输一定的边带副信息。边带副信息的传输降低了系统的频谱利用效率。为了在接收端实现盲检测,本文提出了自相关匹配的基本算法,旨在根据信号本身的自相关性在接收端检测信号,而无需传输边带信息。本文的主要工作如下:(1)研究自相关匹配思想在时域的具体应用,提出时域自相关匹配算法降低OFDM系统的PAPR,并将此算法与传统SLM算法相比较。时域自相关匹配算法在获得与传统SLM算法基本相同的PAPR性能的同时,可以不需要边带副信息的传输,在接收端正确地恢复出原始信号;并且由于时域自相关匹配算法对信号的处理过程发生在时域,大大降低了快速傅里叶反变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)的运算次数,从而降低了计算复杂度。(2)研究自相关匹配思想在频域的具体应用,提出三种算法来降低OFDM系统的PAPR,分别是自相关匹配-SLM算法,自相关匹配-PTS算法和部分自相关-PTS算法。这三种算法能够在有效降低信号PAPR的同时,实现接收端信号的盲检测,提高了频谱利用效率。(3)研究自相关匹配方法降低MIMO-OFDM系统的PAPR在时域的具体应用。将时域自相关匹配算法与并行的SLM算法相结合,提出并行的时域自相关匹配算法。在获得与并行的SLM算法几乎相同的PAPR抑制性能的同时,并行的时域自相关匹配算法无需传输边带副信息即可实现信号恢复。