在现代工业中,焊接起着基础的作用。焊缝的质量对产品的寿命起着至关重要的作用。所以高效准确地检测出焊缝的缺陷,具有重要的现实意义和经济价值。目前工业中常用的无损检测方法是射线照相法,工业生产中普遍采用人工评片的方式来处理,但是这种方法受主观因素的影响很大,特别是在在线检测中。　　 现在逐渐兴起的计算机辅助评片系统正在代替人工进行在线检测和分析。它大大提高了评片的效率和准确性。只是为了减少劳动强度,提高检测效率,完成在线自动检测,才采用数字检测和缺陷自动识别。在计算机辅助评片系统中,缺陷的边缘检测占着至关重要的位置。它是缺陷特征提取的前提,对评片的结果起着决定性的作用。　　 基于上述原因,本文设计并实现了一套16位TIFF焊缝图像缺陷自动检测系统,主要研究如下:　　 (1)通过研究16位TIFF图像的特征,并实现了16位TIFF图像的预处理方法。分析研究多种边缘检测方法,针对不同种类的缺陷实验对这些检测方法进行了验证,通过改进其中几种算法,从中分析出每一种类缺陷适用的边缘检测方法。　　 (2)研究焊缝常见缺陷分类与分级,讨论了缺陷信息的获取与判定的方法,以实现缺陷的自动识别,以便基本达到计算机辅助评片的要求。　　 本论文的成果在于:针对于工业上的X射线无损检测,研制了一套自动检测焊缝缺陷图像的计算机辅助评片系统,给出典型缺陷(如:圆形、条形)的相应检测方法。该系统大大提高了X射线无损检测的准确率和效率,为工业无损检测的发展做出了一定贡献。