名鞋购网上商城系统就是一个基于B2C的在线鞋类交易网站。近些年来,随着京东商城、淘宝网、等大型电商网站的普及,用户在网上购买商品的意识迅速增长。随着用户数量的提升和访问量的增大,原有的单一服务、高耦合度的系统架构和技术已经无法处理大量的并发请求,会造成响应时间过长,用户体验差,极端情况甚至会出现系统宕机,严重影响的网站的正常运行,给公司造成了大量经济损失。本课题主要从服务器硬件、软件、系统架构、应用技术等方面,深入分析产生系统并发性能瓶颈的原因,并寻找提高并发性能的方案。在数据库层面,通过将原有单库单表的表结构设计拆分为8个库,每个库256张表,通过Amoeba实现读写分离来最终提升单库单表的SQL查询效率。在分布式缓存方面,通过使用Redis,减少用户请求与数据库的直接交互,从而优化数据读取的效率。在搜索引擎方面,对比当今主流的两款搜索引擎产品的优劣,在商品信息检索中选择使用Solr做为全文检索代替直接查询数据库来提高检索效率。为了提升处理数据的能力,增加系统的吞吐量,使用Nginx做为负载均衡,使用最小连接调度算法,将用户请求调度到最合适的服务器上以提升系统的并发性能。另一方面,在商品上架操作时,通过Freemarker技术,对商品的详情页进行页面静态化来提升商品的查询速度。最后通过将原先单一的服务架构拆分成多个微服务,通过异步的方式调用各服务及通过epoll I/O模型和Reactor设计模式来保证服务的高效率,以提升系统的并发性能。通过以上方法对名鞋购网上商城实施系统改进后,订单表单表的查询响应时间由原来的平均6000ms降到平均2000ms左右。千万级商品检索速度从6.9s下降至0.003s,服务响应时间也从全天平均107ms下降至平均18ms。结果表明本次研究及系统改进使名鞋购网上商城系统并发性能得到了巨大提升。